深度学习在生物信息学中的研究与应用 周维,罗静 著.pdf
本书基于长期的教学实践以及同国内学者的交流合作编写完成，系统介绍了深度学习在生物信息学中的基本概念与应用模式。全书共分为8章。内容涵盖深度学习与生命科学的内在联系，深度学习的主要计算框架, 深度学习在生物图像、语音、序列等重要生物数据上的应用。本书最大的特点是理论与实践相结合，通
生物信息学
生物信息学实验指导 樊龙江,叶楚玉 主编.pdf
生物信息学是一门应用性很强的学科，编者在多年从事生物信息学教学的基础上，根据生物学研究者最常见的需求或问题，设计了10个基础实验，目的是加深初学者对理论知识的理解，包括分子序列数据库、BLAST搜索、多序列联配、系统发生树构建、序列拼接与基因预测、基因组可视化、蛋白质功能域及结构
医学生物信息学数据分析与应用 赵旻 主编.pdf
《医学生物信息学数据分析与应用》聚焦生物信息学的基础知识和分析方法在医学领域的应用。《医学生物信息学数据分析与应用》共十三章，主要介绍与医学相关的生物信息学研究领域的进展与应用，包括组学技术、高通量测序技术、基因编辑技术、病原微生物基因组和药物基因组学等，并着重介绍各种生物信息资
生物信息学中RNA结构预测算法与复杂性 刘振栋等 著.pdf
《生物信息学中RNA结构预测算法与复杂性》介绍RNA结构特征，特别是RNA三级结构特征、构象采样表示模型、Rosetta框架、细胞反卷积算法、转录因子结合位点预测算法、特异性位点预测算法等内容；研究RNA三级结构预测算法与复杂性，构象采样和打分函数的构建，基于转录组测序技术的细胞
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