医用生物信息学理论与实践.pdf
《医用生物信息学理论与实践》是面向医学研究生和本科生的一本生物信息学入门级读物. 《医用生物信息学理论与实践》编写力求通俗易懂、图文并茂，突出实用特色. 内容包含序列比对、基因芯片数据分析、基因注释与功能分析、SNP数据分析与相关数据库、蛋白质组学数据分析、非编码RNA与复杂疾病
生物信息学
基因组研究手册 : 基因组学、蛋白质组学、代谢组学、生物信息学、伦理和法律问题 : Genomics, Proteomics, Metabolomics, Bioinformatics, Ethical and legal issues.pdf
本书引入“组学”的各种基本概念及其基本内容，介绍各种常用的“组学”技术，并结合对实例的引用和阐述，展示“组学”的应用及前景，并就“组学”的迅猛发展所带来的社会伦理问题，进行了开放性的讨论。
生物信息学 : 基础与临床医学应用指南.pdf
本书较为详尽的介绍了生物信息学在医学科研和临床应用中的最新信息及资料，全书共分上下两篇，共十四章，系统地介绍了生物信息学的基本知识，以及生物信息学在功能基因组学研究中的应用。
理解生物信息学.pdf
本书分为7个部分，共有17个章节以及3个附录，涵盖了生物信息学的各个方面，系统阐述了生物信息学的理论、技术与方法，内容涉及生物信息学的发生、发展和前沿与动态。具体包括：基础知识、序列联配、进化过程、基因组特征、二级结构、蛋白质三级结构、细胞和组织等。
生物信息学方法与实践.pdf
本书分4章，以核酸和蛋白质序列分析为重点进行展开，分别介绍如何从本地化以及网络上使用生物信息学资源。
生物信息学中的数据挖掘方法及应用.pdf
本书主要内容包括操纵子预测、原核生物系统发生树的构建、基于数据扰动的误标记样本检测、基因表达数据中的差异表达基因识别等。
信息动力学与生物信息学 : 蛋白质与蛋白质组的结构分析.pdf
本书分为两部分，第一部分介绍了建立信息动力学的一般理论，第二~四部分是对蛋白质进行结构分析，包括对蛋白质一级结构与空间结构的分析，空间结构又分为三维结构与空间形态结构两部分内容。
生物信息学（第二版）.pdf
本书主要介绍生物信息学基本概念、主要算法和常用工具。全书共15章，涵盖生物分子数据产生、数据库、序列联配、基因组拼接及其基因预测、系统发生树构建、组学数据（转录、三维、单细胞等）分析、群体遗传分析等，同时包括生物信息学统计与算法基础和计算机基础。每章（绪论除外）前均设计了思维导图