生物信息学

医学生物信息学数据分析与应用 赵旻 主编.pdf

《医学生物信息学数据分析与应用》聚焦生物信息学的基础知识和分析方法在医学领域的应用。《医学生物信息学数据分析与应用》共十三章,主要介绍与医学相关的生物信息学研究领域的进展与应用,包括组学技术、高通量测序技术、基因编辑技术、病原微生物基因组和药物基因组学等,并着重介绍各种生物信息资

生物信息学中RNA结构预测算法与复杂性 刘振栋等 著.pdf

《生物信息学中RNA结构预测算法与复杂性》介绍RNA结构特征,特别是RNA三级结构特征、构象采样表示模型、Rosetta框架、细胞反卷积算法、转录因子结合位点预测算法、特异性位点预测算法等内容;研究RNA三级结构预测算法与复杂性,构象采样和打分函数的构建,基于转录组测序技术的细胞

深度测序数据的生物信息学分析及实例.pdf

  本书几乎涵盖了深度测序数据分析及应用的各个方面,适用于从事深度测序数据分析研究的技术人员和学者。在本书中,不仅可以了解到深度测序技术应用的领域,还可以通过具体实例,了解到不同软件的相关算法、原理及使用方法,以帮助选择适合自身研究和应用所需要的深度测序数据分析的解决方案。

常用生物统计学与生物信息学软件实用教程.pdf

本书以生命科学研究的一般规律为主线,以生物统计学与生物信息学软件为主,介绍生命科学研究中常用的软件,包括:统计类软件如正交设计助手、Excel、Origin、SPSS、Minitab和DPS,生物信息学软件和工具如NCBI、DNA序列比对和系统发育树的构建、引物设计、DNAMAN

G蛋白信号途径相关蛋白生物信息学——以禾谷炭疽菌为例.pdf

禾谷炭疽菌侵染玉米、小麦、高粱等禾本科作物引起炭疽病,给各国农业生产造成巨大的经济损失。目前,经济林木、花卉及中药材等诸多植物炭疽病的发生逐年增加,本书为实现林下经济背景下植物炭疽病防治药剂的开发提供了新思路。全书共13章,第一章综述了禾谷炭疽菌的研究情况,第二章介绍了G

生物信息学理论与技术 | 3版.pdf

本书全面介绍了现有生物信息数据库、网络构建、基因表达谱分析、LncRNA数据生物信息学分析、miRNA相关研究、DNA甲基化检测、生物信息学预测蛋白质相互作用,以及利用生物信息学设计PCR引物和探针等。

生物信息学中的机器学习分析方法.pdf

本书针对生物信息学领域中海量的生物数据,分别从微阵列数据的分析和处理、基因调控网络的分析和构建以及蛋白质相互作用网络的分析等角度,系统介绍机器学习、统计学习及各种智能算法在生物信息学相关领域的应用。

生物信息学.pdf

本书是“精要速览系列”中的《生物信息学》分册,全书共15章,概括了该学科的核心内容和前沿动态,涉及生物学数据的获得与处理、系统发生学、芯片数据分析、蛋白质组数据分析、生物信息学的应用等内容。