生物信息学

遗传学工作者的生物信息学.pdf

本书由五部分共19章组成,第一部分介绍了遗传学工作者所面临的生物信息学挑战以及遗传数据的操作和管理;第二部分介绍了以人类单体型图谱计划(HapMap)、人类基因组学和比较基因组学等为代表的多元化数据;第三部分介绍了用于遗传学研究设计和分析的生物信息学策略和手段等。

生物信息学最佳实践.pdf

本书共六章,第一章介绍生物信息学使用环境搭建,主要介绍Linux的发行版、安装、基本配置及远程访问工具;第二章介绍生物信息学分析中主要用到的基本Linux命令,并使用生物信息数据进行实例操作;第三章介绍生物信息学的基本序列比对,包括BLAST比对、BLAT比对及Clust

生物信息学.pdf

本书讲述了生物信息概述、数据采集、数据库——内容、结构和注释、生物数据检索、通过序列相似性标准搜索序列数据库、多阵列数据分析等内容。

生物信息学 | Bioinformatics2版.pdf

本书共12章,内容涵盖分子生物学数据库、DNA/氨基酸序列比对、基因结构与功能、蛋白质结构与功能、系统生物学、合成生物学、计算生物学等生物信息学中的重点问题。

生物信息学.pdf

本书首先介绍生物信息学的基本概念、产生与发展及主要研究内容,安排了生物学基础、统计学习与推断两章内容供读者选学;然后依次介绍生物信息学资源、序列分析与序列比对、分子系统发生分析等基本内容;接下来学习基因组信息学、生物芯片、转录组信息学、蛋白质组信息学等前沿内容;最后一章介绍系统生

生物信息学计算技术和软件导论.pdf

如果说21世纪是生物学世纪,生物信息学应该是支撑生物学世纪的核心科技之一。而大数据科学和人工智能技术正在将生物信息学推向生命科学和信息科学的前沿。本书分为生物信息学基础篇和生物信息组学技术篇两大部分。生物信息学基础篇从新兴领域切入,介绍生物信息学的计算科学及进化生物学基础(如网络

生物信息学.pdf

生物信息学以获取、加工、储存、分配、分析和释读生物信息为手段,综合运用数学、计算机科学和生物学工具,以达到理解数据中的生物学含义的目的。本书力求从各个重要的角度反映生物信息学今天的面貌。

生物信息学(第三版).pdf

本书由二十余所高校联合编写而成,系统全面地介绍生物信息学的基本概念与内容。全书共14 章,内容涵盖分子生物学数据库、序列结构与功能分析、基因表达与非编码RNA 转录分析、蛋白质结构与功能、系统生物学、合成生物学,以及计算生物学等生物信息学中的重点问题。书中配有大量的二维码及部分视

生物信息学 | 2版.pdf

本书介绍了生物信息学相关的概念、产生背景、发展历史、研究目标、国内外研究现状以及人类基因组计划和蛋白质组信息学等前沿课题,并对生物学数据库的建立等内容作了系统阐述。