不确定性问题的多粒度建模与决策方法 杨洁,鞠恒荣,王国胤,张清华 著.pdf
粒计算采用模拟人类大脑的认知思维规律，从而提高解决复杂问题的效率，已经在智能信息处理领域发挥了重要的作用。《不确定性问题的多粒度建模与决策方法》重点从多粒度的视角研究不确定性问题。从多粒度建模和决策两个角度出发，研究多粒度知识空间的结构特征，并在多粒度知识空间的框架下研究不确定性
王国胤
新型粒子群优化模型及应用.pdf
粒子群优化（ParticleSwarmOptimization，PSO）算法是在鸟群、鱼群及人类的行为规律的启发下提出的，具有概念简单、控制参数少、易于实现等优点。PSO自提出以来受到了研究者的广泛关注，并在诸多领域获得了成功应用。但是，PSO研究也存在亟需解决的问题，如优化过程
三支决策：复杂问题求解方法与实践.pdf
本书主要介绍三支决策理论、模型与方法，以及在工程、管理等领域中的实践，并力图展现三支决策的最新研究成果。
人脸感知 : 从二维到三维 : from 2D to 3D.pdf
本书围绕人脸这一研究对象，从计算机图像认知的角度，对二维人脸图像分析和三维人脸建模进行全面介绍，内容包括：人脸检测及特征点标定，人脸轮廓定位，三维人脸建模完整方案(包括人脸形状知识库的建立、人脸统计模型、基于特征点的形变算法、人脸建模具体方案、纹理映射)，光照分析及姿态估计。最后
云模型与粒计算.pdf
本书介绍云模型与粒计算交叉研究的最新进展。内容涉及云模型、高斯云的数学性质、云模型与相近概念的关系、区间集、区间值信息系统的粒计算模型与方法、多粒度粗糙集、粒计算模型的特性分析与比较、云计算环境下层次粗糙集模型约简算法、基于粒计算的聚类分析、并行约简与F－粗糙集、单调性分类学习、
多粒度知识获取与不确定性度量.pdf
本书内容主要涉及粒计算研究概述、粒计算基本理论、多粒度知识空间模型、粒计算的不确定性度量、多粒度知识获取的模型和方法、覆盖粒计算模型的知识获取方法、粗糙集的近似集和多粒度计算研究的展望等。