智能通信：基于深度学习的物理层设计.pdf
近年来人工智能特别是深度学习在计算机视觉、自然语言处理、语音识别等领域获得了巨大成功，无线通信领域的研究者们期望将其应用于系统的各个层面，进而发展出智能通信，大幅度提升无线通信系统效能。智能通信也因此被认为是 5G 之后无线通信发展主流方向之一，其研究尚处于探索阶段。本书结合国内
物理层
无线物理层安全建模与性能分析.pdf
本书系统地介绍典型无线通信系统的物理层安全性能分析方法，详细地给出了安全性能建模和分析过程。第1章为概述，介绍了无线通信系统的安全问题、物理层安全的议论基础、物理层安全的性能指标、物理层安全性能分析理论的研究现状和无线信道中的衰落与分集技术；第2章介绍了广义信道上Wyner模型的
面向中继的物理层传输技术.pdf
本书旨在总结近几年中继系统的发展情况，重点对中继系统中的传输方案与编码技术展开研究与讨论。首先，针对多用户的协作通信方案进行了系统研究。基于现状，提出一些高传输效率的协作方案，并与其他新兴的无线传输技术结合，进一步推广到多中继以及认知中继网络中。然后，深入探讨了网络编码技术。以中
5G中的物理层安全关键技术.pdf
本书首先介绍物理层安全中关键的技术，然后对新型场景下物理层安全关键技术的应用与算法设计进行深入详尽的分析与研究。第1章主要介绍物理层的研究背景和研究现状。第2～5章给出多天线系统中物理层安全的基本概念，提出不同的安全技术方案，以及波束成形和功率分配方法。第6～10章介绍多播网络中