新型粒子群算法理论与实践.pdf
本书对算法的性能进行了讨论和分析，并将改进算法用于实际问题，内容包括粒子群算法及其理论基础、基于动态邻居和广义学习的粒子群算法、基于K均值聚类的动态多种群粒子群算法、多群体协同进化粒子群优化、自适应网格和拥挤距离的多目标粒子群算法等。
牛奔
菌群优化与仿生管理.pdf
本书一方面针对传统细菌觅食优化算法存在的缺点，提出新型菌群优化模型与算法，使之更为有效可靠；另一方面，将提出的新模型、新算法应用于实际问题求解，拓展群体智能优化算法的应用领域。在理论研究方面，对BFO算法的相关核心参数进行分析与探讨，提出了多种基于参数改进的BFO算法及简化BFO
新型菌群特征选择算法的理论与实践 牛奔,王红,耿爽 著.pdf
菌群优化算法是一种新型的细菌觅食优化算法，是群体智能优化算法的一个重要分支，它对复杂的细菌觅食优化算法的执行过程进行了简化，自提出以来得到了广泛的关注和研究。特征选择是一种重要的数据挖掘技术，本书重点探讨新型菌群优化算法在特征选择领域的理论与实践。