智能SAR影像变化检测.pdf
本书对近年来智能SAR影像变化检测领域常见的理论及技术进行了较为全面的阐述和总结，并结合作者多年的研究成果，对相关理论及技术在应用领域的实践情况进行了展示和报告。全书从智能计算的角度，对SAR影像变化检测提出了新颖的解决思路和方法。基于作者的工作，结合国内外的发展动态，集合了当前
焦李
稀疏学习、分类与识别.pdf
本书对近年来稀疏学习、分类与识别领域常见的理论及技术进行了较为全面的阐述和总结，并结合作者多年的研究成果，对相关理论及技术在应用领域的实践情况进行了展示和报告。全书从稀疏学习、分类与识别三个方面展开介绍，主要内容包含如下几个方面：以学习数据的有效表示为主题，通过挖掘数据本身固有的
免疫优化计算、学习与识别.pdf
本书着重介绍作者在人工免疫系统领域的研究成果，主要包括：免疫算法、免疫克隆选择算法、量子克隆计算、人工免疫网络等算法的构造及其在数据聚类、网络路由、通信多用户检测、计算机网络安全等领域中的相关应用。
量子计算、优化与学习.pdf
本书对近年来量子计算智能领域常见理论及技术进行较为全面的阐述和总结，并结合作者多年的研究成果，对相关理论及技术在应用领域的实践情况进行展示和报告。全书从优化和学习两个方面展开，主要内容包含：量子计算物理基础、量子搜索与优化、量子学习、量子进化组播路由、量子粒子群优化、量子进化聚类
多目标优化免疫算法、理论和应用.pdf
本书在全面总结国内外多目标优化及人工免疫系统发展现状的基础上，着重介绍作者在基于人工免疫系统的多目标优化这一领域的研究成果。
认知计算与多目标优化.pdf
本书对近年来认知计算和多目标优化领域常见的理论及技术进行了较为全面的阐述和总结，并结合作者多年的研究成果，对相关理论及技术在应用领域的实践情况进行了展示和报告。全书从认知计算和多目标优化两个方面展开，主要内容包含以下几个方面：认知科学及其特点，多目标优化问题及其求解方法，高效免疫
高分辨遥感影像学习与感知.pdf
高分辨遥感影像学习与感知是近年来遥感应用领域的研究热点。本书分析了高分辨率遥感影像处理的特点和面临的挑战，总结和归纳了国内外已有的研究工作，结合近年来机器学习和人工智能领域中的热点方法，如稀疏表示、多核学习、模糊聚类、多目标优化等，着重从高空间分辨率 SAR 遥感影像相干斑抑制、
智能目标识别与分类.pdf
本书介绍了模式识别的一个分支——机器学习的最新进展，分析了机器学习中的多个关键问题及多种快速稀疏学习方法，描述了机器学习在大规模数据识别与分类的工程设计与实现问题。
智能SAR图像处理与解译.pdf
本书共分八章，首先介绍了SAR图像处理及解译的研究背景、意义、研究内容及进展；然后在分析SAR成像原理及斑点噪声特性基础上，论述了不同的SAR图像噪声抑制方法等。