滤波
最优估计与滤波及其应用.pdf
本书以随机过程理论为基础，系统地论述了随机信号最优估计与滤波的基本理论和方法，重点研究了雷达信号的波达方向和极化参数的最优估计与波束形成（空域滤波）、声呐信号的矢量与空间平滑方法和基于声波测量的气流速度估计。同时针对矢量传感器阵列，本书将四元数代数理论引入阵列信号处理中，建立了信号的四元数模型和基于四元数理论的各种估计与滤波方法；将压缩感知理论融入阵列信号处理中，阐述了信号的稀疏表示模型和估计方法
数字滤波和卡尔曼滤波.pdf
本书是数字信号处理技术方面的一本专著，详尽地介绍了数字滤波、最优线性估计和线性预测理论． 全书共分两篇，计九章．第一篇介绍数字滤波理论，包括离散时间滤波引论，数字滤波器的特性，非递归滤波器的设计，递归滤波器的设计以及离散时间滤波概念的进一步讨论．第二篇介绍最优线性
整流滤波与DC-Link : 电容器特性·工作状态分析·选型.pdf
本书给出了单相整流电路、三相整流电路在不同电容量条件下的滤波电容器的实验数据，论述了整流滤波电容器、DC-Link电容器在各种应用条件下的工作状态及注意事项、典型技术数据等。
矢量传感器阵列参数估计及滤波.pdf
矢量传感器阵列参数估计是阵列参数估计的重要内容。矢量传感器阵列不仅具有标量传感器阵列的优势，还具有标量传感器阵列不具备的特点。可充分利用矢量传感器阵列的诸多优势进行参数估计、干扰抑制、解模糊、解相干和降维处理，发挥其在雷达、导航等领域的优越性。本书首先介绍矢量传感器阵列相关基础知识，其次研究电磁矢量传感器阵列参数估计相关算法，包括锥面和柱面共形阵列参数估计算法、降维算法、基于CS理论的DOA估计算
非高斯系统的控制及滤波.pdf
本书介绍了非高斯系统控制及滤波的最新研究成果，主要内容包括随机性度量及其非参数估计、控制输入受限的非高斯系统最小熵控制、多变量非高斯系统跟踪控制及最小熵滤波、数据驱动框架下的单神经元自适应控制器设计、非高斯网络化控制系统(h,φ)-熵控制理论及应用、非高斯随机系统的多目标优化控制
Kalman滤波理论及其在导航系统中的应用.pdf
本书注重理论与工程实际的结合，系统介绍了Kalman滤波基础理论及其最新发展，涉及到滤波基本理论、实用技术和新的应用。
基于网络的时滞系统分布式滤波与故障检测 王申全 著.pdf
本书在介绍故障检测和分布式故障检测概念体系的基础上，讨论基于网络的离散T-S模糊时滞系统和切换时滞系统的故障检测问题，提出新颖的故障检测和控制器协同诊断策略。同时将上述理论方法推广至有损传感器网络下的离散时滞系统，提出分布式滤波和分布式故障检测技术。
空域矩阵滤波及其应用.pdf
本书主要介绍空域矩阵滤波和矩阵滤波设计技术，以及两种技术分别在阵列数据处理和数字滤波中的应用。重点针对目标方位估计和匹配场处理，建立统一的空域矩阵滤波器设计理论，全面归纳空域矩阵技术的设计方法。研究阻带恒定响应约束通带总体响应误差最小化、阻带恒定响应约束通带响应误差极大值最小化、