滤波

分数阶信号合成与分数阶滤波技术 盛虎 著.pdf

本书内容涵盖固定阶次分数阶微积分、可变阶次分数阶微积分和分布阶次分数阶微积分信号处理技术。在深入讨论分数阶信号与分数阶系统关系的基础上,给出可变阶次分数阶高斯噪声以及可变阶次分数阶Alpha稳定分布噪声的合成方法。应用时域分析方法对分布阶次分数阶微/积分器、分布阶次分数阶低通滤波

基于网络的时滞系统分布式滤波与故障检测 王申全 著.pdf

本书在介绍故障检测和分布式故障检测概念体系的基础上,讨论基于网络的离散T-S模糊时滞系统和切换时滞系统的故障检测问题,提出新颖的故障检测和控制器协同诊断策略。同时将上述理论方法推广至有损传感器网络下的离散时滞系统,提出分布式滤波和分布式故障检测技术。

最优估计与滤波及其应用.pdf

本书以随机过程理论为基础,系统地论述了随机信号最优估计与滤波的基本理论和方法,重点研究了雷达信号的波达方向和极化参数的最优估计与波束形成(空域滤波)、声呐信号的矢量与空间平滑方法和基于声波测量的气流速度估计。同时针对矢量传感器阵列,本书将四元数代数理论引入阵列信号处理中,建立了信号的四元数模型和基于四元数理论的各种估计与滤波方法;将压缩感知理论融入阵列信号处理中,阐述了信号的稀疏表示模型和估计方法

矢量传感器阵列参数估计及滤波.pdf

矢量传感器阵列参数估计是阵列参数估计的重要内容。矢量传感器阵列不仅具有标量传感器阵列的优势,还具有标量传感器阵列不具备的特点。可充分利用矢量传感器阵列的诸多优势进行参数估计、干扰抑制、解模糊、解相干和降维处理,发挥其在雷达、导航等领域的优越性。本书首先介绍矢量传感器阵列相关基础知识,其次研究电磁矢量传感器阵列参数估计相关算法,包括锥面和柱面共形阵列参数估计算法、降维算法、基于CS理论的DOA估计算

复杂场景粒子滤波目标跟踪技术.pdf

鉴于粒子滤波目标跟踪的应用前景,本书对复杂场景下粒子滤波单目标跟踪和多目标跟踪的一些关键技术进行了研究。在参考国内外学者研究方法的基础上,根据近几年的研究成果,较系统地论述了传统粒子滤波目标跟踪算法存在的缺陷;对噪声干扰、光照变化、目标与背景色彩相近、姿态变化、遮挡、相机抖动、多

粒子滤波原理及其应用.pdf

本书介绍了粒子滤波的主要概念、基本原理、典型算法、应用技术以及国际上有关研究的新成果和新动向。全书可分为理论篇和应用篇。

非高斯系统的控制及滤波.pdf

本书介绍了非高斯系统控制及滤波的最新研究成果,主要内容包括随机性度量及其非参数估计、控制输入受限的非高斯系统最小熵控制、多变量非高斯系统跟踪控制及最小熵滤波、数据驱动框架下的单神经元自适应控制器设计、非高斯网络化控制系统(h,φ)-熵控制理论及应用、非高斯随机系统的多目标优化控制

时间序列分析辨识与适应性滤波.pdf

本书是控制理论、应用数学同生物控制相结合的工程应用参考书.书中应用了时间序列的分析方法,把适应性滤波与适应性控制结合在一起,着重讨论如何通过微型计算机对混在噪声中的有用信息进行实时地、有效地辨识与过滤,最终达到在未知参数和未知噪声的环境中实现适应性控制的目的.书中还对有关辨识算法

数字滤波和卡尔曼滤波.pdf

本书是数字信号处理技术方面的一本专著,详尽地介绍了数字滤波、最优线性估计和线性预测理论. 全书共分两篇,计九章.第一篇介绍数字滤波理论,包括离散时间滤波引论,数字滤波器的特性,非递归滤波器的设计,递归滤波器的设计以及离散时间滤波概念的进一步讨论.第二篇介绍最优线性