深度学习在生物信息学中的研究与应用 周维,罗静 著.pdf
本书基于长期的教学实践以及同国内学者的交流合作编写完成，系统介绍了深度学习在生物信息学中的基本概念与应用模式。全书共分为8章。内容涵盖深度学习与生命科学的内在联系，深度学习的主要计算框架, 深度学习在生物图像、语音、序列等重要生物数据上的应用。本书最大的特点是理论与实践相结合，通
深度学习
基于深度学习的机器阅读理解 张鑫,樊静 著.pdf
本书介绍了基于深度学习的机器阅读理解技术，内容涵盖：任务定义与分类、发展历程、模型评测和典型应用；多层感知机、表示学习、卷积网络、循环网络、注意力机制等深度学习基础；基于深度学习的机器阅读理解技术的共性框架；指针网络等代表性模型，以及它们与共性框架的对应关系；本领域的新动向、新趋
深度学习算法及其在网络空间安全中的应用 龙海侠等著.pdf
本书主要研究深度学习模型及其在网络空间安全领域中的应用，包括入侵检测和恶意代码分类。基于PyTorch 第三方工具，提供了深度学习模型的多层感知机、卷积神经网络、循环神经网络，以及入侵检测模型、恶意代码检测模型核心代码的Python 实现。本书可供人工智能、网络空间安全、大数据等
深度学习在生理机能中的应用 曹文明,钟建奇 著.pdf
随着人们生活质量的提高，人体生理机能健康愈加地受到人们的重视，因此人体的生理机能评估也变得越来越重要。合理科学的生理机能评估对预防生理机能病变、保障人体健康尤为重要。本书针对复杂的人体运动问题，探索一种基于几何代数的人体运动表征方法，并以机器学习、深度学习为方法，为分析人体运动提
生理机能中的深度学习（英文版） 曹文明,曹桂涛 著.pdf
随着年龄的增长，生理机能的下降，如果不采取必要的措施，会导致高血压、心脏病等一些疾病的并发症。如果老年人能够进行生理评估，这些风险可以大大降低。近年来，由于预防对老年人的重要性，许多研究人员将注意力集中在对人体生理功能的评估上。我们写这本书是为了介绍我们认为是生理功能评估的关键技
深度学习：原理及遥感地学分析 李连发 著.pdf
随着卫星遥感、无人机、物联网等技术的发展，地球时空大数据不断累积，如何从地球大数据中高效挖掘知识、模式及规则，成为地球系统科学研究的难点及重点。常规统计及机器学习方法存在诸多局限，本书将深度学习纳入地学系统科学问题框架，从地球及遥感科学的背景及视角系统阐述深度学习的基本原理，并提
深度学习与短文本信息挖掘 贾维嘉，张新松，杨文冕，李鹏帅 著.pdf
《深度学习与短文本信息挖掘》对自然语言处理中的两种代表性的短文本信息挖掘进行研究：关系抽取和弹幕评论挖掘。针对关系抽取任务，从精度、效率、鲁棒性及前沿探索四个方面进行分析并提出对应的解决方法。针对弹幕评论挖掘任务，充分地利用弹幕的实时性、交互性、高噪声等性质，提出适用于弹幕评论的
支持深度学习的阶梯教学 姒建明等 编著.pdf
本书共分为三篇。上篇——认识突破，围绕深度学习的缘起、构想、探索等方面进行梳理与研讨。中篇——策略探索，兼具理论与实践，重点围绕深度理解、高阶思维以及创意表达三大策略进行深入分析，通过理论探索以及课例实践探讨其价值意义以及适用范围。下篇——实践操作，围绕深度学习的阶梯教学策略，立
基于深度学习的图像处理 吴兰 著.pdf
《基于深度学习的图像处理》主要介绍作者近年来在深度学习与图像处理等方面的研究成果，包括图像去模糊、视频信息缺失补全、图像分类识别、图像领域自适应、多源跨域图像迁移学习相关理论和方法，用到的模型主要包括多尺度编解码深度卷积神经网络、多尺度特征金字塔网络、双判别器生成对抗网络、渐进增
深度学习神经网络设计及案例研究 (美)丹尼尔·格罗彼(Daniel Graupe) 著;周志杰等 译.pdf
本书主要对深度学习神经网络模型的设计与应用进行研究。首先，对深度学习神经网络理论的发展历史、基本概念进行回顾。然后，对深度学习神经网络衍生出的反向传播神经网络、卷积神经网络、大内存存储与检索神经网络进行深入分析。通过20个实际应用案例，对不同结构深度学习神经网络的优缺点进行比较，