基于深度学习的机器阅读理解 张鑫,樊静 著.pdf
本书介绍了基于深度学习的机器阅读理解技术，内容涵盖：任务定义与分类、发展历程、模型评测和典型应用；多层感知机、表示学习、卷积网络、循环网络、注意力机制等深度学习基础；基于深度学习的机器阅读理解技术的共性框架；指针网络等代表性模型，以及它们与共性框架的对应关系；本领域的新动向、新趋
深度学习
深度学习神经网络设计及案例研究 (美)丹尼尔·格罗彼(Daniel Graupe) 著;周志杰等 译.pdf
本书主要对深度学习神经网络模型的设计与应用进行研究。首先，对深度学习神经网络理论的发展历史、基本概念进行回顾。然后，对深度学习神经网络衍生出的反向传播神经网络、卷积神经网络、大内存存储与检索神经网络进行深入分析。通过20个实际应用案例，对不同结构深度学习神经网络的优缺点进行比较，
基于深度学习的地铁基础设施病害检测.pdf
基础设施是城市轨道交通的重要组成部分，包括轨道线路中的钢轨、扣件、接触线、接触悬挂和受电弓等，这些关键设备的可靠性和可用性直接关系到整个轨道交通系统的服役能力和安全行车。本书主要内容包括绪论、图像处理基础、基于图像处理的碳滑板表面病害检测、基于图像处理的轨道线路扣件检测、基于图像
基于深度学习的智能矿产资源潜力评价原理与实践 左仁广等 著.pdf
《基于深度学习的智能矿产资源潜力评价原理与实践》紧扣人工智能和深地资源探测国际学术前沿，主要介绍矿产资源潜力智能评价的概念和深度学习算法基本原理，重点介绍基于深度学习开展矿产资源潜力评价的具体实施步骤，包括软件环境配置、数据预处理、样本制作、模型构建及参数调节与优化等。《基于深度
深度学习理论与实践.pdf
深度学习作为表示学习的重要分支，有着广泛的应用价值。深度学习通常会基于多层的神经网络，它能从大规模数据中提取有效特征来表示数据，从而提高机器学习算法的性能。本书以重庆工商大学等单位的机器学习、图像处理课题为基础，系统地介绍特征选择的基本概念，以及相关的理论和算法，也对深度学习
深度学习 杜金柱,王志刚 主编.pdf
本书兼顾统计知识的基础性和系统性，系统介绍深度学习基础知识和建模技术。本书共包括7章，第1章介绍机器学习、人工智能和深度学习发展历程及相关概念；第2章介绍深度学习的理论知识，如张量、梯度、损失函数、激活函数、反向传播等；第3章介绍基础神经网络在二分类数据、多分类数据和连续数据上的
支持深度学习的阶梯教学 姒建明等 编著.pdf
本书共分为三篇。上篇——认识突破，围绕深度学习的缘起、构想、探索等方面进行梳理与研讨。中篇——策略探索，兼具理论与实践，重点围绕深度理解、高阶思维以及创意表达三大策略进行深入分析，通过理论探索以及课例实践探讨其价值意义以及适用范围。下篇——实践操作，围绕深度学习的阶梯教学策略，立
深度学习（下）.pdf
《深度学习（下）》对所有主要的深度学习方法和最新研究趋势进行了深入探索。《深度学习（下）》分为上下两卷，五个部分。上卷包括两个部分：第一部分是基础算法，包括机器学习基础算法、早期神经网络算法、深度学习的正则化方法和深度学习的优化方法；第二部分是判别式模型，包括卷积神经网络（CNN
基于深度学习的图像处理 吴兰 著.pdf
《基于深度学习的图像处理》主要介绍作者近年来在深度学习与图像处理等方面的研究成果，包括图像去模糊、视频信息缺失补全、图像分类识别、图像领域自适应、多源跨域图像迁移学习相关理论和方法，用到的模型主要包括多尺度编解码深度卷积神经网络、多尺度特征金字塔网络、双判别器生成对抗网络、渐进增
深度学习：原理及遥感地学分析 李连发 著.pdf
随着卫星遥感、无人机、物联网等技术的发展，地球时空大数据不断累积，如何从地球大数据中高效挖掘知识、模式及规则，成为地球系统科学研究的难点及重点。常规统计及机器学习方法存在诸多局限，本书将深度学习纳入地学系统科学问题框架，从地球及遥感科学的背景及视角系统阐述深度学习的基本原理，并提
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