靶场测量数据融合处理理论与方法.pdf
数据建模和数据融合处理是提高数据处理性能的有效途径.《靶场测量数据融合处理理论与方法》主要讨论靶场测量数据建模与融合处理的理论、方法和应用技术.《靶场测量数据融合处理理论与方法》共5章,包括数据处理的精度与融合处理思想、测量误差与目标轨迹建模、靶场测量数据事后融合处理方法、靶
测量数据
测量数据处理.pdf
本书分为5个单元，主要内容包括误差来源与衡量精度的指标，图根高程控制测量平差计算，导线及导线网平差，Mathematica软件及其应用，专业平差软件及其应用等。
矿山物联网移动测量数据传输与处理技术.pdf
随着矿山物联网在煤矿的应用，以大量移动瓦斯检测仪（如智能矿灯）为代表的移动测量装置以及由此产生的大量移动监测数据，对煤矿传统传感器监测数据处理方法提出了挑战。本书主要以矿山物联网移动瓦斯测量数据为例，介绍移动瓦斯测量数据的传输与处理技术，并适当介绍矿山设备多通道测量数据、分布式矿
测量数据质量评价与控制——基于贝叶斯框架下的最大信息熵和蒙特卡洛方法 宋明顺等 著.pdf
测量数据是大数据时代的重要基础单元，它们的质量直接影响科学研宄和管理决策的有效性。本书主要针对计量和质量领域的数据处理问题，构建贝叶斯框架下的测量数据质量评价和控制体系，在这个过程中，借助最大信息熵原理破解先验分布难题，并结合蒙特卡洛方法解决复杂后验分布的确定问题.本书主要包括：