求解

非线性不适定问题的求解方法及其应用.pdf

本书介绍了非线性不适定问题的正则化求解方法,及其在数学物理研究中的应用。主要内容包括非线性不适定问题的基本概念,求解非线性不适定算子方程的正则化方法、迭代法、动力系统方法、优化方法、同伦方法以及水平集方法,并在最后一部分介绍了反问题的研究方法在应用中的最新进展。

点源函数和边界元方法求解油藏渗流问题.pdf

本书基于渗流力学的基础理论描述了不同类型的复杂油气藏的渗流数学模型建立过程;利用点源函数和拉普拉斯基本原理求解了均质砂岩、低渗透油气藏、应力敏感油气藏、裂缝和缝洞发育的碳酸盐岩油气藏以及考虑吸附解吸的页岩、煤岩气藏直井、压裂井、部分射孔井、水平井的井底压力响应数学模型,分析了相应

复杂决策任务的建模与求解方法.pdf

本书对复杂决策任务的概念、分类以及求解方法等进行了系统阐述,研究了基于Agent的复杂决策任务系统的建模方法,面向复杂决策任务的贝叶斯网建模过程和方法,决策Agent及其任务规范分解的形式化方法、任务分解与优化分解方法以及基于遗传算法分解方法等。

各向异性介质中的耗散波:基于频散方程求解的波动特性研究.pdf

频散方程的计算,特别是涉及能量耗散系统复波数域中三维曲线的求解,是一个十分复杂的问题。本书提出了一种新的超越方程求解算法,结合超声导波的应用背景,以该算法为基础,系统研究了多种复杂材料层合结构中波传播的耗散问题,包括压电复合结构中的介电损耗、电极电阻、压电半导体结构中的载流子迁移

零基础入门Linux网络编程到案例实战视频教程

零基础入门Linux网络编程到案例实战课程视频教程下载。本课程从网络编程的基本原理入手,基于Linux系统平台,通过大量的实践案例,帮助学习者掌握服务端网络编程的核心机制、编程模型、以及最佳实践。同时交叉演练使用C++,Python和Go语言进行编码。 一、课程目录 课程概要 01.网络编程概览.mp4 02.一个TCP的简单实验.mp4 03.课程内容大纲.mp4 第一部分 基本的非并行阻塞式网

人工智能机器学习推荐系统项目案例实战视频教程

人工智能机器学习推荐系统项目案例实战课程视频教程下载。课程从推荐系统概述开始,详解推荐系统中两大核心算法:协同过滤与隐语义模型。使用Surprise库对电影数据集进行建模推荐,最后使用Tensorflow实现一个简易的基于隐语义模型的推荐系统。 课程目标 掌握推荐系统原理与工作方式,使用Python库进行建模。 适用人群 机器学习,数据领域工作以及要转向人工智能方向的同学们。 课程简介 课程从推荐

Python计算思维与问题求解.pdf

本书面向非计算机专业的大学生,旨在提高学生知识交叉融合,求解问题的能力,全书分为基础篇和应用篇。基础篇以计算思维为导向,讲解计算求解的基本思维方式,Python的基础语法及数据结构;应用篇则面向实际问题的求解,介绍常见的计算问题及Python 中的应对方法。本书内容布局简洁合理、深入浅出,力求达到基础学科知识应用融会贯通的目的。为便于教学,本书提供了高质量的PPT,上机实验,线上教学配套资源丰富,

轴对称问题有限元求解体系 田宗漱 著.pdf

本书总结了力学研究者在轴对称有限元方面的工作,部分反映了作者的研究成果。书中不仅对现在广为应用的单场变量位移元进行了总结,关键在于系统归纳筛选了近些年发展起来的多场变量轴对称元,它们代表了此学科的发展方向,具有广阔的应用前景。本书依照作者见解,以变分原理为纲,将散见于浩繁文献中的