人工智能机器学习推荐系统项目案例实战视频教程
人工智能机器学习推荐系统项目案例实战课程视频教程下载。课程从推荐系统概述开始，详解推荐系统中两大核心算法：协同过滤与隐语义模型。使用Surprise库对电影数据集进行建模推荐，最后使用Tensorflow实现一个简易的基于隐语义模型的推荐系统。 课程目标 掌握推荐系统原理与工作方式，使用Python库进行建模。 适用人群 机器学习，数据领域工作以及要转向人工智能方向的同学们。 课程简介 课程从推荐
求解
零基础入门Linux网络编程到案例实战视频教程
零基础入门Linux网络编程到案例实战课程视频教程下载。本课程从网络编程的基本原理入手，基于Linux系统平台，通过大量的实践案例，帮助学习者掌握服务端网络编程的核心机制、编程模型、以及最佳实践。同时交叉演练使用C++，Python和Go语言进行编码。 一、课程目录 课程概要 01.网络编程概览.mp4 02.一个TCP的简单实验.mp4 03.课程内容大纲.mp4 第一部分 基本的非并行阻塞式网
应用拉普拉斯变换法分析求解线性动态电路时，当电路中的非零独立初始条件考虑成附加电源后，电路方程的运算形式与相量方程类似。
应用拉普拉斯变换法分析求解线性动态电路时，当电路中的非零独立初始条件考虑成附加电源后，电路方程的运算形式与相量方程类似。A
用拉普拉斯变换求解线性动态电路时，在电容的复频域串联电路模型中，两端的电压一定与原电路中电容两端电压相等。
用拉普拉斯变换求解线性动态电路时，在电容的复频域串联电路模型中，两端的电压一定与原电路中电容两端电压相等。B
功能建模驱动的产品设计方案求解方法.pdf
产品是为实现功能而设计的，在产品设计过程中，概念设计非常重要，因为产品设计方案正是概念设计的结果。概念设计的创造性主要体现在功能分解、功能与结构匹配，以及基于功能分解的结构重组3个方面，其目的是为了进行设计方案的求解。正是基于上述目的，本书介绍了多种产品设计方案求解方法。
应用数学分析基础（第四册）（数学模型及其求解问题）.pdf
应用数学分析基础是在重庆大学“高等数学”课程教材体系改革试点工作配套讲义的基础上历经20多年修订而成的. 与传统高等数学教材相比, 本书不仅注重让学生理解、掌握高等数学的内容, 同时也强调培养学生实事求是的科学态度、严谨踏实的科学作风和追根究底的科学精神. 全书共分四
方程求解与机器证明 : 基于MMP的问题求解.pdf
本书介绍了数学机械化软件平台MMP的基本功能与使用方法，通过MM平等运行实例介绍了数学机械化的基本理论与最新进展。
通过建立联立方程组，求解辅助生产车间产品和劳务的单位成本，从而根据各受益单位 实耗劳务量分配辅助生产费用的分配方法是（ ）。
通过建立联立方程组，求解辅助生产车间产品和劳务的单位成本，从而根据各受益单位 实耗劳务量分配辅助生产费用的分配方法是（ ）。D
求解动态分离问题的计算机方法.pdf
本书把分离过程的原理、过程的模型、过程的控制及数值方法结合在一起，以描述分离过程的动态特性．全书分三部分，共十四章：第一部分介绍用两点隐含法求解分级分离问题；第二部分论述用半隐含Runge-Kutta法和Gear法求解分级分离问题；第三部分讨论连续分离过程有关问题的解．每章后有习