方程求解与机器证明 : 基于MMP的问题求解.pdf
本书介绍了数学机械化软件平台MMP的基本功能与使用方法，通过MM平等运行实例介绍了数学机械化的基本理论与最新进展。
求解
点源函数和边界元方法求解油藏渗流问题.pdf
本书基于渗流力学的基础理论描述了不同类型的复杂油气藏的渗流数学模型建立过程；利用点源函数和拉普拉斯基本原理求解了均质砂岩、低渗透油气藏、应力敏感油气藏、裂缝和缝洞发育的碳酸盐岩油气藏以及考虑吸附解吸的页岩、煤岩气藏直井、压裂井、部分射孔井、水平井的井底压力响应数学模型，分析了相应
复杂决策任务的建模与求解方法.pdf
本书对复杂决策任务的概念、分类以及求解方法等进行了系统阐述，研究了基于Agent的复杂决策任务系统的建模方法，面向复杂决策任务的贝叶斯网建模过程和方法，决策Agent及其任务规范分解的形式化方法、任务分解与优化分解方法以及基于遗传算法分解方法等。
各向异性介质中的耗散波：基于频散方程求解的波动特性研究.pdf
频散方程的计算，特别是涉及能量耗散系统复波数域中三维曲线的求解，是一个十分复杂的问题。本书提出了一种新的超越方程求解算法，结合超声导波的应用背景，以该算法为基础，系统研究了多种复杂材料层合结构中波传播的耗散问题，包括压电复合结构中的介电损耗、电极电阻、压电半导体结构中的载流子迁移
零基础入门Linux网络编程到案例实战视频教程
零基础入门Linux网络编程到案例实战课程视频教程下载。本课程从网络编程的基本原理入手，基于Linux系统平台，通过大量的实践案例，帮助学习者掌握服务端网络编程的核心机制、编程模型、以及最佳实践。同时交叉演练使用C++，Python和Go语言进行编码。 一、课程目录 课程概要 01.网络编程概览.mp4 02.一个TCP的简单实验.mp4 03.课程内容大纲.mp4 第一部分 基本的非并行阻塞式网
人工智能机器学习推荐系统项目案例实战视频教程
人工智能机器学习推荐系统项目案例实战课程视频教程下载。课程从推荐系统概述开始，详解推荐系统中两大核心算法：协同过滤与隐语义模型。使用Surprise库对电影数据集进行建模推荐，最后使用Tensorflow实现一个简易的基于隐语义模型的推荐系统。 课程目标 掌握推荐系统原理与工作方式，使用Python库进行建模。 适用人群 机器学习，数据领域工作以及要转向人工智能方向的同学们。 课程简介 课程从推荐
轴对称问题有限元求解体系 田宗漱 著.pdf
本书总结了力学研究者在轴对称有限元方面的工作，部分反映了作者的研究成果。书中不仅对现在广为应用的单场变量位移元进行了总结，关键在于系统归纳筛选了近些年发展起来的多场变量轴对称元，它们代表了此学科的发展方向，具有广阔的应用前景。本书依照作者见解，以变分原理为纲，将散见于浩繁文献中的
C程序设计与问题求解 刘杰,鞠成东,丛晓红 主编.pdf
《C程序设计与问题求解》为适应新工科复合型人才对计算思维和问题求解能力的要求而编写，《C程序设计与问题求解》共10章，主要内容包括：计算思维与问题求解、简单的C程序设计、程序结构、函数、数组、指针、结构体、文件、常用算法和经典人工智能算法。《C程序设计与问题求解》兼顾计算思维与程
C程序设计与问题求解实践教程 刘杰,徐丽,孟宇龙 主编.pdf
《C程序设计与问题求解实践教程》是《C程序设计与问题求解》的配套实践教材。《C程序设计与问题求解实践教程》旨在提高读者的计算思维，以及问题求解类课程的教学效果和教学质量，使读者在学习过程中通过同步练习、上机实验及综合实践，深入理解和掌握计算思维，熟练使用C语言进行程序设计。
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