正则化深度学习及其在机器人环境感知中的应用.pdf
近年来，随着人工智能技术的飞速发展，深度神经网络技术在图像分析、语音识别、自然语言理解等难点问题中都取得了十分显着的应用成果。《正则化深度学习及其在机器人环境感知中的应用》系统地介绍了深度学习应用于机器人环境感知面临的难点与挑战，针对性地提出基于正则化深度学习的机器人环境感知方法
正则化
测量中不适定问题的正则化解法.pdf
本书对测量中不适定问题的正则化解法进行了系统阐述和研究。主要内容包括：GPS与Galileo的系统分析、测量中不适定问题的统一表达、病态性分析及克服病态性的常用方法等。
能量泛函正则化模型理论分析及应用.pdf
本书讲述能量泛函正则化模型理论分析及应用。主要内容包括能量泛函正则化模型国内外发展现状，图像稀疏化基本理论，半二次型能量泛函正则化模型基本原理及应用，能量泛函正则化模型整体处理、分裂原理、对偶模型分裂原理、原始-对偶模型分裂原理及在图像恢复中的应用。
不适定问题的正则化方法及应用.pdf
本书主要内容包括不适定问题的基本概念和特点，研究不适定问题需要的基本数学工具和方法，求解不适定问题的标准的正则化方法，介绍近年来的新发展。
正则化方法与抛物型方程源项反演.pdf
本书以抛物型方程源项反演为主要研究对象,以构造稳定化的数值反演算法为主要目标,对正则化方法的基本理论进行了简要的介绍.全书共6章,内容包括基本概念与引例、反演问题的正则化方法、正则化参数选取的模型函数方法、抛物型方程与方程组中点污染源的数值反演、抛物型方程中时空分离源项的数值反演