模式分类
模式分类器和可训练机器.pdf
本书是系统论述可训练模式分类器的基本理论及设计方法的专著．全书共分七章，主要内容包括训练理论，线性和非线性分类器，局部训练分段线性分类器，对策论方法，随机逼近方法，马尔可夫链训练模型和训练方法，连续状态模型等．本书理论严谨，取材精炼，思路新颖，条理清晰．既注重基本概念又有不少具体
旋转机械故障特征提取与模式分类新方法.pdf
本书首先介绍了基于经验模态分解（EMD）的时频分析、基于独立分量分析（ICA）的机械源盲分离、基于时序模型盲识别的时序谱分析及其故障特征提取等新的信号处理方法与应用等。