概率统计

概率统计拾遗.pdf

本书主要讨论概率统计方面一些被疏忽的小而有趣的问题,不仅给出了很多新结果、新方法,还介绍了如何发现和提出问题、如何分析和解决问题、如何对已解决的问题进行推广和应用。

应用概率统计(第三版).pdf

本书共分两部分. 第一部分是概率论, 讲述随机数学的理论基础, 主要包括随机事件及其概率, 随机变量的数字特征, 以及取极限情况下的变化趋势, 即大数定律与中心极限定理; 第二部分是数理统计, 包括参数估计、假设检验、方差分析与回归分析, 它是应用随机模型解决实际问题的有力工具.

应用概率统计学习指导(第二版).pdf

本书是普通高等教育“十一五”国家级规划教材《应用概率统计(高层次类)》(第三版)(科学出版社, 宋占杰等)的配套辅导用书, 内容包括概率论和数理统计两部分, 共9章, 分别为事件及其概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、

第二次全国概率统计天气预报会议论文集.pdf

本文集收集了第二次全国概率统计天气预报会议上宣读的39篇论文.内容涉及门限自回归、非量度的多维变换、随机函数典型分解的应用、相关系数的不稳定性、逐步筛选因子的聚类分析、不规则格点上车贝雪夫多项式的应用、时空谱分析、模糊数学的应用、随机动力模式、卡曼滤波、Schr#dinger方程

概率统计计算.pdf

本书包括基础统计计算、多元统计分析、随机过程处理和概率统计模拟等四部分,共十章. 本书从概率统计模型建立入手,介绍必要的基本概念,着重讲计算方法并指出计算过程中常见问题的处理方法,最后给出算法语言BcY程序或框图以及数字例子.

概率统计与数学模型(第二版).pdf

  本书内容包括概率论和数理统计两大部分,第1至第5章介绍概率论的基本知识,包括随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理等;第6至第9章介绍数理统计的基本知识,包括数理统计、参数估计、假设检验、回归分析等。本书在概率统计的

多元分析.pdf

本书介绍多元分析的方法和应用,简明扼要.主要内容包括目前常用的多元分析方法,如主分量、因子分析、聚类、回归、判别、泛函关系以及分类的多元数据等等.作者列举了有关自然科学、心理学、考古学、经济学以及教育学的一些实例,并对现有的新方法作了简要的述评. 读者对象是高等院

概率论与数理统计.pdf

本书介绍概率论与数理统计的基本概念、基本理论和方法。内容包括:概率与随机事件、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、参数估计、假设检验等。