高通量多尺度材料计算和机器学习 杨小渝 著.pdf 传统材料研发模式主要基于实验“试错法”，其研发周期长、效率低，人工智能驱动的科研范式变革和新材料数字化研发模式能有效地降低研发成本，缩短研发周期。《高通量多尺度材料计算和机器学习》基于计算、数据、AI和实验“四位一体”的新材料集成式智能化研发理念，提出了基于材料基因编码的新材料智 叁号仓库 2024年05月24日 0 点赞 0 评论 2512 浏览
