遥感多分类器集成方法与应用.pdf
分类是遥感影像处理和地学应用中最重要的内容之一，多分类器集成则是提高影像分类精度、控制不确定性的有效策略。《遥感多分类器集成方法与应用》在介绍遥感影像分类、集成学习和多分类器系统基本知识的基础上，对遥感多分类器集成的理论、方法和应用进行系统探讨。首先，简要介绍遥感影像分类的基本概
杜培军
高光谱遥感影像分类与支持向量机应用研究.pdf
全书介绍了高光谱遥感影像常用的分类器，探讨了高光谱遥感影像分类中的降维处理与特征提取方法，包括主成分分析、独立成分分析、最大噪声分离等降维方法以及常用特征选择算法、光谱和纹理特征提取方法等；通过介绍支持向量机的基本原理及其用于高光谱遥感影像分类的策略，重点研究支持向量机核函数设计
城市环境遥感方法与实践.pdf
本书对城市环境遥感的框架体系、信息处理、典型应用进行了系统分析和深入探讨。从城市环境遥感的需求出发分析了主要信息源和信息处理方法，总结了城市环境遥感的框架体系、研究热点和发展方向，从土地覆盖分类、典型目标识别、变化检测等方面对遥感影像解译方法进行了研究。以遥感数据和派生信息为主，