李高荣

多元统计分析 李高荣,吴密霞 编著.pdf

本书介绍了多元统计分析的方法和理论,以及R语言计算,涵盖了经典多元统计分析的全部内容,包括:矩阵运算知识、数据可视化与R语言、多元正态分布、多元正态总体的抽样分布、多元正态分布的参数估计、置信域和假设检验、线性回归模型、多元多重回归分析、主成分分析、因子分析、判别分析、聚类分析和

纵向数据半参数模型.pdf

本书共分8章,主要针对几种纵向数据半参数回归模型,重点阐述这些模型的估计方法、统计推断及渐近结果。书中除介绍这些模型的发展动态,还特别详细介绍了一些最新研究成果,使读者对纵向数据统计模型的方法和统计思想有一个较为全面的了解,并起到抛砖引玉的作用。

现代测量误差模型.pdf

现代测量误差模型是统计学热门研究课题之一,并在生物学、医学、传染病学、森林、经济学、金融学和遥感等领域有着广泛的应用.本书主要研究两种测量误差类型:可加测量误差和扭曲测量误差全书共分8章内容,主要阐述这两种测量误差的线性模型、非线性模型、部分线性模型、变系数模型、单指标模型和部分