数据分析——基础、模型及应用.pdf
本书以基础、模型及应用为主线, 介绍数据分析的基础知识、经典模型以 及相关应用. 内容包括非负矩阵分解、张量分解、深度学习、宽度学习的经典 模型与学习方法, 以及作者对相关模型的扩展及其在多视角聚类、地理传感数 据预测、信息级联预测及蛋白质二级结构预测中的应用研究. 本书内容全面
李维华
智能数据分析.pdf
本书以数据分析为主线，旨在利用模糊集、粗糙集、遗传算法和机器学习等不确定人工智能方法分析数据间的依赖关系、概率因果关系、数据分类与聚类，并用于决策、对策及融合分析。
编译原理 李维华,岳昆,周小兵 编著.pdf
本书围绕编译程序分析、设计和实现方面的主题，介绍上下文无关文法、有限自动机的基础知识，以及构造程序设计语言编译程序的一般原理、设计方法和实现技术，包括词法分析、语法分析、语义分析、中间代码生成、目标代码生成、运行时刻环境和代码优化；设计了一个案例语言，给出该语言翻译器的分析、设计