径向基函数神经网络及协同进化学习.pdf
本书系统地介绍利用协同进化理论优化径向基函数神经网络学习的基本理论与方法，共分为7个章节。第一，提出基于合作型协同进化的径向基函数神经网络算法，引入聚类层并以聚类后的隐节点群作为子种群进行协同进化操作。第二，提出基于协同覆盖的径向基函数神经网络算法，并采用启发式搜索改进网络结构。
李敏强
遗传算法的基本理论与应用.pdf
本书介绍了遗传算法的基本原理，遗传算法的随机理论与分析，遗传算法的模式理论与分析，遗传算子的分析与设计，遗传规划及其应用等内容。
进化算法的模式、涌现与困难性研究.pdf
本书旨在系统地介绍进化算法的模式、涌现与困难性等若干问题的理论研究和典型应用，共七章内容。