旋转机械故障特征提取与模式分类新方法.pdf
本书首先介绍了基于经验模态分解（EMD）的时频分析、基于独立分量分析（ICA）的机械源盲分离、基于时序模型盲识别的时序谱分析及其故障特征提取等新的信号处理方法与应用等。
机械故障
机械故障诊断的Hilbert-Huang变换方法.pdf
本书介绍了新的信号处理方法-Hilbert-huang变换方法，着重研究了Hilbert-Huang变换中的IMF判据和端点效应问题，并提出了一系列基于Hilbert-huang变换的机械故障诊断方法。
机械故障特征提取及性能退化评估方法研究 齐晓轩 著.pdf
本书面向机械故障诊断及预测技术领域的发展需求，特别是旋转机械在高速运转状态时的特征提取与故障诊断研究需求。同时，本书介绍了迁移学习理论及其在机械大数据中的应用，将机械设备及部件的历史监测大数据迁移到实际工程问题中的小数据领域，解决故障诊断中数据和知识稀缺问题。本书介绍了旋转机械故
机械故障诊断中的现代信号处理方法.pdf
本书在简要介绍Fourier变换与短时Fourier变换等常用信号处理方法的基础上，深入系统地阐述了针对非线性、非平稳信号的新信号处理方法，既包括已经做了大量研究的Wigner-Vine分布、小波变换、Hilbert-Huang变换、盲源分离技术等内容。
基于振动分析的现代机械故障诊断原理及应用.pdf
本书内容包括：机械振动的基本原理、振动信号的传感与测量、振动信号分析与处理的基本理论与方法、典型机械系统的故障模式、振动故障诊断的统计分析方法、基于模型的振动故障定量诊断方法，以及智能化诊断和网络化诊断等理论与技术。
机械故障的全息诊断原理.pdf
本书介绍了二维全息谱、三维全息谱技术及由全息谱技术衍生的提纯轴心轨迹、合成轴心轨迹、滤波轴心轨迹、全息瀑布图、短时复谱和短时轴谱等技术及这些技术在机械故障诊断实践中的运用。此外，书中还对全息动平衡技术进行了介绍。
旋转机械故障的非线性问题及智能诊断技术.pdf
本书主要内容包括：旋转机械转子系统故障的非线性动力学理论和方法，具有单一和耦合故障的转子-轴承系统的复杂非线性运动特性和故障特征，耦合故障的相互作用机理、影响规律和主次关系，单一和耦合故障及工作转速对系统周期运动稳定性的影响，基于神经网络的智能诊断技术，智能故障诊断系统的总体设计
机械故障诊断的内积变换原理与应用.pdf
本书内容涉及Hilbert空间数学基础、小波变化与多分辨分析、第二代及冗余第二代小波变换、双树复小波变换、多小波变换以及基于多小波变换的信号处理技术等。