最优化方法

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近年来,最优化方法引起普遍重视,已形成一门学科.目前,这方面的新算法不断出现,应用于科学技术各个领域.本书介绍现有算法中简单易行、效果较好者,大约分为三类: 1)最小二乘法(包括阻尼最小二乘法).这类方法适用于平方和形式的目标函数; 2)斜量方法(

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本书介绍最优化的基本概念、常用算法及有关的理论分析和应用,全书包括7部分内容,分别是绪论、线性规划、非线性规划、多目标规划、动态规划、现代优化方法和MATLAB在优化中的应用。

最优化方法与程序设计.pdf

本书介绍了非线性优化基本理论、方法与程序设计。主要内容有:线搜索与信赖域法,最速下降法与牛顿法,共轭梯度法,拟牛顿法,非线性最小二乘问题的解法,罚函数法,可行方向法,二次规划问题的解法,序列二次规划法等。

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本书介绍最优化模型的理论与计算方法,其中理论包括对偶理论、非线性规划的最优性理论、非线性半定规划的最优性理论、非线性二阶锥优化的最优性理论;计算方法包括无约束优化的线搜索方法、线性规划的单纯形方法和内点方法、非线性规划的序列二次规划方法等。

最优化方法及其Matlab程序设计.pdf

本书较系统地介绍了非线性最优化问题的基本理论和算法,以及主要算法的Matlab程序设计。主要内容包括:最优化理论基础、线搜索技术、最速下降法和牛顿法、共轭梯度法、拟牛顿法、信赖域方法、最优性条件、二次规划等。

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本书介绍运筹学方面的一些常见的方法和典型实例.全书共三章.第一章线性规划,主要是介绍单纯形法和对偶单纯形法以及常见的两个应用问题,即运输问题和分派问题的解法.此外,还简单介绍了割平面法和遍数法.第二章图与网络的方法,以运输问题为背景,着重介绍了主要矛盾线方法、一笔画方法、最大流与

最优化方法应用分析.pdf

本书系统讲述如何使用最优化科学来解决实际问题并创造最优化价值。精心选取了石油、化工、机械、冶金、能源、电力电子、航空航天、运输、通信、计算、网络、农业、生物等领域的七十多个应用实例,系统阐述了最优化方法在各行各业的广泛应用。

应用最优化方法及MATLAB实现.pdf

本书系统讲述了如何将最优化方法实现为应用软件,阐述了各种无约束和带约束优化问题的计算方法和程序实现,内容包括:精确/非精确一维搜索、最速下降法、牛顿/拟牛顿法、共轭梯度法、单纯形法、内点法、积极集发、序列二次规划等。

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本书系统介绍线性规划、整数线性规划、无约束最优化和约束最优化的基本理论和方法,还介绍经济、金融、信息处理、统计、几何等领域中的具体优化模型,以及MATLAB软件包中部分优化工具箱的操作方法。