最优化方法
最优化方法与程序设计.pdf
本书介绍了非线性优化基本理论、方法与程序设计。主要内容有：线搜索与信赖域法，最速下降法与牛顿法，共轭梯度法，拟牛顿法，非线性最小二乘问题的解法，罚函数法，可行方向法，二次规划问题的解法，序列二次规划法等。
最优化方法及其Matlab程序设计.pdf
本书较系统地介绍了非线性最优化问题的基本理论和算法，以及主要算法的Matlab程序设计。主要内容包括：最优化理论基础、线搜索技术、最速下降法和牛顿法、共轭梯度法、拟牛顿法、信赖域方法、最优性条件、二次规划等。
最优化方法应用分析.pdf
本书系统讲述如何使用最优化科学来解决实际问题并创造最优化价值。精心选取了石油、化工、机械、冶金、能源、电力电子、航空航天、运输、通信、计算、网络、农业、生物等领域的七十多个应用实例，系统阐述了最优化方法在各行各业的广泛应用。
应用最优化方法及MATLAB实现.pdf
本书系统讲述了如何将最优化方法实现为应用软件，阐述了各种无约束和带约束优化问题的计算方法和程序实现，内容包括：精确/非精确一维搜索、最速下降法、牛顿/拟牛顿法、共轭梯度法、单纯形法、内点法、积极集发、序列二次规划等。