新型仿生群智能算法及其生产调度应用.pdf
全书共七章。内容包括：绪论、萤火虫算法研究、布谷鸟算法研究、新型仿生群智能算法的改进研究等。
智能算法
不确定信息车辆路径问题及其智能算法研究.pdf
本书以现代物流的新现象——不确定信息车辆路径问题为研究对象，系统分析该类问题特征及其求解算法，以现代管理学、统计学为指导思想，构建新的随机车辆路径、模糊车辆路径、动态车辆路径模型，深入分析车辆路径问题各类求解算法的原理及改进思想，在此基础上提出最大熵分布估计算法、自感应蚁群算法、
视觉脑机制与类脑智能算法.pdf
经过亿万年进化，生物具有超强视感知能力，尤其是鸟类具有卓越的高空高速下的视感知能力。因此，研究鸟类和哺乳类动物视感知通路的神经信息处理机制，构建信息处理的编解码模型，并以此建立类脑算法，已经被证明是为视觉脑机制研究提供理论指引、提高机器视觉系统性能的有效途径。在此思路指引下，本书
人工智能算法安全与安全应用.pdf
本书内容共三部分。第一部分介绍了当前的人工智能技术，进而引出了人工智能算法的脆弱性以及人工智能在网络安全中的应用，并对全书的框架结构进行了大致介绍。第二部分是对人工智能算法安全性的探讨，该部分首先对人工智能算法的脆弱性进行了介绍，包括不同场景与应用的对抗样本生成方法和先进的对抗样
网络流优化高效智能算法及其应用.pdf
本书首先介绍网络流优化的8个主要问题及其高效智能算法，接着介绍网络流优化高效智能算法在解决16个相关优化问题中的应用创新，最后介绍2个实际应用案例。书中所有算法都已在计算机上编程实现。两个附录分别列出实现最小费用最大流算法MCMF-NA的C++核心源代码(C++类)和实现多级供应
现代智能算法理论及应用.pdf
本书主要论述了智能算法中的免疫算法、分形编码算法、蚁群优化算法和支持向量机等问题。首先针对几类不同类型的一般性最优化问题，建立相应的基于免疫的算法，并进行理论和应用研究;其次介绍分形编码算法的理论基础及实现，探讨该算法的改进和应用;然后介绍蚁群优化算法的基本原理及并行实现，探讨其
现代智能算法理论及应用. 第二册.pdf
本书围绕智能算法中混沌加密、控制与预测算法、粒子群优化算法、多Agent算法展开一系列研究。
仿生智能算法及其在结构可靠性分析中的应用.pdf
本书结合具体工程实例，深入浅出地介绍蚁群算法、粒子群优化算法、萤火虫算法、细菌觅食优化算法、帝国竞争算法、人工蜂群算法、布谷鸟算法、教学优化算法、蛙跳算法等仿生智能算法的起源、原理、模型及应用；针对基本算法的缺陷，提出相应的改进算法，并就改进算法在工程结构可靠性分析中的应用进行重
群智能算法在地球物理中的应用.pdf
本书主要介绍粒子群、蚁群、鱼群三种群智能算法在重、磁、电、震地球物理数据反演中的应用，包括算法的起源、发展和数学模型，展示三种算法在理论模型数据及实测地球物理数据反演中的应用，讨论算法的收敛性与不确定性等问题。
群体智能算法改进及其应用.pdf
群体智能算法是模拟自然生物种群智能行为的优化方法，具有良好的寻优性能，因此群体智能算法在求解大规模复杂问题时具有较高的效率。《群体智能算法改进及其应用》在群体智能的基础上，针对智能优化算法、聚类算法、复杂网络和朴素贝叶斯分类进行理论研究和应用研究。《群体智能算法改进及其应用》重点