基于Bootstrap方法的时间序列变点检测.pdf
本书第1章主要介绍变点检验和在线监测的一些经典方法，并介绍本书着重讨论的厚尾时间序列模型和长记忆时间序列模型.第2,3章主要介绍检验和估计厚尾时间序列模型均值变点和持久性变点的一些方法.第4,5章介绍检验长记忆时间序列均值变点、时间趋势项变点、方差变点及长记忆参数变点的一些方法.
时间序列
应用时间序列分析.pdf
本书分10章系统地介绍了时间序列分析的基本理论、基本思想、基本方法及其应用，各章均附有思考与练习，书后还附有例题用的数据。
时间序列分析发展简史.pdf
本书依据大量的原始文献和相关研究文献，尽可能地以概念、思想和方法形成与发展的时间顺序为主线，细致勾勒时间序列分析的起源、历史发展的脉络。同时本书也为时间序列分析课程的理论教学和学习提供文化背景与学术支撑，为现代教学科研探寻方向。
非线性时间序列 : 非参数与参数方法 : [英文本] | Nonlinear Time Series : Nonparametric and Parametric Methods影印版.pdf
本书论述当代统计方法和非线性时间序列分析，着重阐述过去十年发展起来的非参数和半参数技术。主要内容包括相空间、频域及时域中的建模技术；为说明某些参数方法和非参数方法在时间序列数据分析中的一体性，本书给出某些参数化非线性模型的最新论述。
全球地表覆盖时间序列更新、精度评价与整合.pdf
随着对地观测卫星数量的不断增加，卫星数据的免费提供、地表覆盖数据的研制向着更高空间分辨率、更短更新周期的方向发展。大数据时代，人工智能技术、互联网众源数据挖掘、时间序列分析、本体技术、地统计学与地表覆盖制图领域逐渐结合，使地表覆盖研究日益智能化、自动化、高精度。本书结合上述新技术
混沌时间序列智能预测方法及其应用.pdf
本书研究了混沌时间序列智能预测方法及其应用，构建了不同类型的混沌时间序列智能预测模型，并用实际数据进行了实证分析。主要内容包括混沌理论基本原理、常用混沌时间序列预测方法、混沌时间序列的神经网络预测方法、遗传算法优化BP神经网络的混沌时间序列预测方法、粒子群算法优化BP神经网络
非线性时间序列模型的稳定性分析 : 遍历性理论与应用.pdf
本书介绍了一般状态马氏链遍历性的有关理论和一般状态马氏链历性理论在非线性时间序列模型性质分析等方面的应用。
数据驱动的金融时间序列预测模型研究.pdf
以非线性动力学的观点看来，现代金融理论中金融系统的不确定性恰恰源于其自身就是一个受多种因素综合影响的具有开放性质的复杂巨系统，相应地，作为系统观测值的金融时序数据则从形式上表现了该系统的复杂运动规律。基于此，本书借鉴复杂系统视角建模的思想，结合智能计算、计算实验金融、数据挖掘及控
非线性时间序列分析及其应用.pdf
本书总结了单变量非线性时间分析的基本流程，对单变量非线性时间序列分析的基本方法进行了详细综述。
时间序列分析与预测.pdf
本书以介绍时间序列分析与预测技术为主,以大量案例为辅, 详细介绍ARIMA模型的机理与应用、季节性调整的原理与操作的方法、离群值的检测与处理、传递函数与动态回归等时间序列分析与预测的关键方法及其应用.本书运用中国宏观经济案例辅助时间序列知识进行讲解,部分章节以案例分析贯穿始终,一
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