时滞系统分析、控制及诊断.pdf
本书针对具有不同结构多类时滞系统，研究了其时滞相关稳定性分析方法、控制策略及故障诊断问题。针对线性系统建立新型的具有更小保守性的增广LY泛函稳定分析法，针对非线性系统建立具有更小运算量的多界依赖稳定分析法。在此基础上，进一步对具有时滞的线性时不变系统、马尔可夫跳变系统、模糊系统、
时滞
时滞系统的鲁棒控制和稳定性分析.pdf
本书针对时滞系统的时滞相关鲁棒控制问题, 提出一种全新的自由权矩阵方法。通过分析目前国际上处理时滞相关条件最广泛有效的确定模型变换方法及其局限性, 引入自由权矩阵表示牛顿—莱布尼茨公式中各项的相互关系, 建立了时变时滞系统的时滞相关鲁棒稳定性条件, 并应用自由权矩阵方法, 对多时
基于网络的时滞系统分布式滤波与故障检测 王申全 著.pdf
本书在介绍故障检测和分布式故障检测概念体系的基础上，讨论基于网络的离散T-S模糊时滞系统和切换时滞系统的故障检测问题，提出新颖的故障检测和控制器协同诊断策略。同时将上述理论方法推广至有损传感器网络下的离散时滞系统，提出分布式滤波和分布式故障检测技术。
时滞奇异摄动不确定系统的稳定性分析与控制.pdf
控制系统要解决的一个基本问题是稳定性问题。时滞、摄动和不确定性的广泛存在，常常会使一个系统失稳失衡。 因此,时滞奇异摄动不确定系统的鲁棒稳定性分析和设计问题，是控制理论研究的重要内容。本书针对现有系统研究的单一性和方法的局限性，对这类系统进行了综合性研究；构造一类新的Lyapun
非线性随机时滞神经网络——稳定性分析与脉冲镇定.pdf
本书主要研究非线性随机时滞神经网络系统的稳定与脉冲镇定。这些系统包括脉冲随机泛函系统、随机递归时滞神经网络、具不定脉冲参数的双向神经网络、Cohen-Grossberg型神经网络及其随机脉冲情况、一维整数格时滞细胞神经网络和分流抑制细胞神经网络。除了传统的Lyapunov方法
具时滞的神经网络模型的分支问题研究.pdf
本书主要研究具时滞的神经网络模型的分支问题.在对一类四次指数多项式零点分布进行分析的基础之上，利用微分方程的局部Hopf分支理论和全局Hopf分支理论研究了无自反馈的具时滞的四维神经网络模型的Hopf分支及Pitchfork 分支、具时滞和自反馈的四维神经网络模型的Hopf分支以
时滞反馈控制及其实验.pdf
本书以结构振动控制为对象，介绍时滞反馈控制的设计方法与实验，主要是作者近些年来在时滞问题上的研究成果。本书内容涉及时滞辨识、时滞控制律设计、时滞实验等，研究对象包括线性振动系统和非线性振动系统，时滞问题处理方法包括离散时间形式的处理方法和连续时间形式的处理方法，时滞技术包括时滞消
时滞复杂神经网络的定性分析与控制.pdf
本书以复杂神经网络定性稳定性研究为核心, 并结合定量研究深入展开, 形成容纳复杂网络和多智能体系统的动态特性的研究脉络。本书的特点是在动力系统和稳定性之间的关系上进行了详尽的阐述, 传统的动力神经网络和当下的复杂神经网络及多智能体之间的关系进行阐述, 揭示了大规模系统之间的演化关
多时滞离散系统性能分析 王卓等 著.pdf
本书研究了一般时滞离散系统解的存在性和收敛性问题，以及多时滞线性定常/时变离散系统的可控可观性问题，得到了若干新结果；将状态扩维与非负矩阵理论相结合，提出了一套全新的研究思路和基于矩阵谱半径的分析方法，在多整数时滞线性定常离散系统、非整数时滞线性定常离散系统、多整数时滞线性时变离