时滞动力学系统的分岔与混沌. 下册.pdf
本书包括三个神经元时滞系统的分岔、高阶时滞神经网络模型、以及在工程中的其他时滞动态模型和时滞混沌系统等内容。
时滞
时滞惯性神经网络的动力学分析与控制方法.pdf
《时滞惯性神经网络的动力学分析与控制方法》介绍了时滞惯性神经网络领域的研究现状、典型模型、常用的动力学分析方法以及控制器的设计策略。从时滞神经网络动力学分析方法的基本概念入手，由浅入深地介绍了带分布时滞的神经网络模型渐近稳定性分析、带惯性项的两个时滞神经元系统的Hopf分岔和混沌
递归时滞神经网络的综合分析与动态特性研究.pdf
本书系统地研究了递归时滞神经网络的动态特性。全书共九章，针对一系列递归时滞神经网络模型的全局性能进行了分析，给出了时滞、参数摄动、互联结构约束等对其性能的影响。
时滞微分方程的分支理论及应用.pdf
本书简要介绍时滞微分方程的基本理论，并重点阐述分支问题研究的主要方法。在基本理论中，介绍了包括初值问题解的存在唯一性、整体解的存在性、线性自治系统谱分解理论和线性稳定性理论、半动力系统和稳定性理论等；围绕分支问题的研究，主要介绍了指数多项式的零点分布的分析方法、建立在中心流形上的
时滞反应扩散方程与上下解方法.pdf
本书详细阐述与时滞反应扩散方程相关的最新研究成果，内容包括：上下解方法的理论基础、行波解的存在唯一性、平衡解的存在稳定性、平衡解的振动性及解的动力学行为等。
系统生物学问题的时滞动力学分析.pdf
本书简要介绍时滞动力学方法在系统生物学问题中的应用，侧重于时滞在某些生物问题中的重要作用。采用专题形式编排，包括四个具体热点问题（传染病模型、基因调控、神经网络以及细胞应对DNA损伤的调控机制）的研究背景及意义、动力学理论分析以及数值模拟分析等。其中理论部分主要集中在正平衡点
时滞动力学系统的分岔与混沌. 上册.pdf
本书系统阐述了时滞动力学系统尤其是时滞神经网络出现各种分岔以及混沌产生的可能性，并从理论与数值模拟上详细进行了讨论。分上、下两册，共7章，包括研究时滞动力学系统Hopf分岔的几种方法、单个时滞神经元方程的分岔、两个时滞神经元系统的分岔、三个时滞神经元系统的分岔、高阶时滞神经网络模
时滞神经网络的稳定性与同步控制.pdf
时滞神经网络是高度非线性的动力学系统，具有丰富的动态行为，在模式识别、信号处理、联想记忆、保密通信和全局优化等领域得到了广泛应用。本书主要介绍时滞神经网络的基本理论知识，平衡状态的局部稳定性与分支分析、全局鲁棒稳定性，周期解的存在性与稳定性，以及具有不同时间尺度的竞争神经
时滞型神经网络动力学分析及在电力系统中的应用.pdf
本书根据工程应用的实际需要，全面系统地介绍时滞型神经网络动力学分析的理论基础、各种动态特性研究方法、主要实现技术、计算机模拟验证技术以及在电力系统稳定性分析中的应用等内容。
基于网络的时滞系统分布式滤波与故障检测 王申全 著.pdf
本书在介绍故障检测和分布式故障检测概念体系的基础上，讨论基于网络的离散T-S模糊时滞系统和切换时滞系统的故障检测问题，提出新颖的故障检测和控制器协同诊断策略。同时将上述理论方法推广至有损传感器网络下的离散时滞系统，提出分布式滤波和分布式故障检测技术。