大数据分析中的数学基本理论与方法 刘海 著.pdf
本书主要介绍大数据分析中需要用到的数学基础知识, 全书共分为7章，系统地介绍了函数的极限与连续、函数的微积分、矩阵、函数的插值、概率与数理统计等内容。
方法
不确定性问题的多粒度建模与决策方法 杨洁,鞠恒荣,王国胤,张清华 著.pdf
粒计算采用模拟人类大脑的认知思维规律，从而提高解决复杂问题的效率，已经在智能信息处理领域发挥了重要的作用。《不确定性问题的多粒度建模与决策方法》重点从多粒度的视角研究不确定性问题。从多粒度建模和决策两个角度出发，研究多粒度知识空间的结构特征，并在多粒度知识空间的框架下研究不确定性
任意形态颗粒离散元方法 季顺迎,王嗣强 著.pdf
非规则几何形态的颗粒材料在加载速率、约束条件等因素的影响下会呈现出非连续性、非均质性的复杂力学特性。为此，《任意形态颗粒离散元方法》首先阐述离散元方法在几何形态构造、单元接触算法、高性能并行计算的研究进展，还介绍了任意形态颗粒间的粘结-破碎模型、高性能 GPU 并行算法以及软件研
变分方法与非线性发展方程 丁彦恒等 著.pdf
《变分方法与非线性发展方程》讨论变分方法在非线性发展方程理论中的应用.非线性发展方程主要关心局部解、全局解的存在性以及孤立被解的稳定性等问题.利用变分方法我们可以寻找众多的非线性发展方程的稳态解，之后根据对应的守恒律可以得到系统的轨道稳定性和不稳定性。《变分方法与非线性发展方程》
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