文本分析与文本挖掘.pdf
《文本分析与文本挖掘》阐述词法分析、文本分类、文本聚类、文本检索、垃圾邮件过滤、情感分析、个性化推荐等文本分析与文本挖掘方面的理论方法。人工智能技术与互联网的发展更是为该领域研究提出新的需求，《文本分析与文本挖掘》相关理论和技术可以直接用于解决具体文本分析与文本挖掘的问题，也
文本挖掘
文本挖掘原理.pdf
本书首先讨论了文本挖掘的总体结构以及文本挖掘预处理算法，然后深入地研究了文本挖掘核心操作，最后探讨真实世界中文本挖掘的主要应用和DIAL，弥补了理论和实践的脱节。
基于文本挖掘的本体学习方法研究.pdf
本体将客观世界的知识抽象和形式化为人机都可读的符号，使人机通过认知符号世界实现对客观世界的共同理解。本体是知识图谱的核心，为其提供逻辑推理基础；知识图谱是基于本体所构建的应用知识库，是语义服务的基础技术。本书针对手工构建本体和知识图谱的困难，首先系统地介绍了本体学习的理论基础，然
文本挖掘商务应用.pdf
文本信息是Web上一类非常重要的信息，里面包含了大量的商业价值，对于洞察市场、识别创新机会、了解竞争对手、识别利益相关者、改进商品服务、了解消费者并与之价值共创，都具有重要意义。本书从商学院学生的角度出发，介绍文本知识挖掘的基本方法，以及它在商务问题上的应用。本书可以分为两个部分