遥感数据质量提升理论与方法（第二版） 王力哲等 编著.pdf
本书针对遥感数据中出现的各种质量问题，例如噪声、模糊、阴影、薄云、厚云、死像元、时空谱分辨率粗糙等，全面系统地阐明遥感数据质量提升理论基础、方法体系和技术路线。本书分为四篇进行分层论述，第一篇系统阐述对地观测传感器平台特点及成像系统与降质模型，第二篇主要从数学理论与信息处理模型方
数据质量
测量数据质量评价与控制——基于贝叶斯框架下的最大信息熵和蒙特卡洛方法 宋明顺等 著.pdf
测量数据是大数据时代的重要基础单元，它们的质量直接影响科学研宄和管理决策的有效性。本书主要针对计量和质量领域的数据处理问题，构建贝叶斯框架下的测量数据质量评价和控制体系，在这个过程中，借助最大信息熵原理破解先验分布难题，并结合蒙特卡洛方法解决复杂后验分布的确定问题.本书主要包括：
山药种质资源描述和数据质量控制规范.pdf
本书制定了统一的山药种质资源的描述和数据质量控制规范，主要包括6部分内容：山药种质资源描述和数据质量控制规范制定的原则和方法；山药种质资源描述和数据质量控制的基本方法和内容；山药种质资源描述简表；山药种质资源数据标准；山药种质资源数据采集表；山药种质资源利用情况报告格式。
遥感数据质量改善之信息复原.pdf
噪声与模糊是遥感成像中最为常见的两种辐射返化现象，本书主要针对这两种降质问题，研究遥感影像及定量产品的复原理论与方法。在噪声去除方面，较为全面地考虑遥感数据中的各种噪声类型，分别从高斯噪声、脉冲噪声、条带噪声、相干斑噪声、光谱噪声、时序噪声等方面进行系统论述.在影像去模糊方面
遥感数据质量改善之信息重建.pdf
本书针对遥感数据中死像元、厚云等带来的时空断续问题，阐明遥感影像缺失信息重建技术的理论基础、技术路线和方法体系。针对遥感数据的特点，将遥感缺失信息重建分为空域重建、时域重建、谱域重建和联合重建等几大类方法，并分别进行详细论述；此外，针对积雪产品、地表温度产品、全球臭氧产品等遥感产