金融大数据统计方法与实证.pdf
全书共九章, 内容包括大数据概述、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、线性模型、回归诊断、有偏估计、变量选择. 各章都有丰富的案例分析, 为加深读者对每章内容的理解, 将每章的练习分为理论和实证部分, 书后附有参考答案, 为使书中案例贴近数据的应用实际, 采用了获取方便的证
数据统计
概率论与数据统计. 经管类.pdf
本书针对大学本科国际贸易、财务管理、物流专业学生编写，共分八章：随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、数理统计的基础知识、参数估计、方差分析与回归分析。
地质数据统计分析. 上册.pdf
美国小乔治·S·科克与理查德·F·林克合著的《地质数据统计分析》分上、下两册出版。全书分六编，共十七章。上册包括第一至三编，共八章。第一编即第一章绪论。第二编包括第二至六章，介绍了对地质数据统计分析不可缺少的单元统计分析方法，其中包括分布、抽样、推断、方差分析，以及分布和变换。主
写给所有人的极简统计学.epub
我在永野数学私塾给社会人士做数学方面的培训的时候发现，学员们重新学习数学的原因各不相同，其中的一个原因就是“想学统计学”。本书精选了学习统计学所需的初、高中阶段的基础数学知识。从除法的意义与比值，到平方根、多项式的计算、函数与表格、概率、Σ记号、极限、微积分等，涵盖的内容相当广。同时，我列举了一些例题与练习题，还介绍了相关数学知识在统计学中的应用范围与具体方法。只要掌握了本书中的数学知识，不管
地质数据统计分析. 下册.pdf
美国小乔治·S·科克与理查德·F·林克合著的《地质数据统计分析》分上、下两册出版。上册包括一至三编共八章。本书为下册，包括第四至第六编，共九章。第四编讲多元统计方法：多重回归，广义方差分析，判别式分析，因子分析，并讨论了方向数据的分析，比与定和变量的问题；第五编是专门讲应用部分，
生存数据统计分析.pdf
本书主要系统介绍生存分布函数估计、概率密度估计、失效率估计、包含平均寿命作为特例的一类均值泛函估计及其统计性质，介绍与之相关的统计方法及有关应用成果；介绍随机删失回归分析及比例风险回归统计推断方法、理论及应用。
复杂数据统计推断理论、方法及应用.pdf
本书致力于介绍复杂分层数据分析前沿知识，侧重于系统的理论与算法介绍，内容涉及线性分位回归、非参数分位回归、适应性分位回归、可加性分位回归、变系数分位回归、单指数分位回归、分位自回归、复合分位回归、高维分位回归以及贝叶斯分位回归等。
成分数据统计分析引论.pdf
成分数据统计分析的主要内容是以成分数据为目标的统计理论与方法，其基础与多种分布，如逻辑正态分布族，狄氏分布族等有关。本书在此基础上介绍了成分数据统计分析的理论与方法等。