数据科学
数据科学对社会科学转型的重大影响研究 米加宁 著.pdf
《数据科学对社会科学转型的重大影响研究》从数据科学发展引致的科研范式转换视角，研究数据科学驱动社会科学转型的问题，重点研究数据科学驱动下的社会科学将具有何种全新的特征，探索社会科学研究在数据科学驱动下的转型路径。《数据科学对社会科学转型的重大影响研究》主要研究内容包括：数据科学的
基于数据科学的复杂元网络方法及应用.pdf
本书基于元网络与复杂网络，提出了复杂元网络的概念与分析方法。由于具有大规模性与多样性，复杂元网络与大数据科学有着天然的联系，所以按照知识论域体系，本书属于方法、技术与应用层面的专著，其特色具体体现在复杂网络与元网络糅合的建模方法、大数据处理的技术以及在国际贸易研究中的应用上。
结构健康监测数据科学与工程.pdf
本书系统地总结和阐述了结构健康监测数据科学与工程的理论、方法和应用的主要研究成果。第1～3章是数字信号处理分析的基础理论和数据压缩采集及无线传输算法；第4、5章是结构模态分析与识别方法；第6、7章是结构损伤识别和模型修正方法；第8、9章是车辆荷载识别与建模方法；第10章是基于监测
数据科学实战速查表（第1辑）.pdf
数据科学是一门新兴的交叉学科.数据科学人才需要同时具备理论性、实践性和应用性等多方面的素质.数据科学的知识点涵盖了编程语言、数学基础、数据清洗、数据可视化、数据分析和分布式计算等.为了帮助数据科学从业人员快速地查阅这些知识和工具的使用，提高实践效率，《数据科学实战速查表（第1辑）
数据科学中的数学方法（英文版） 任景莉,王海燕 著.pdf
数据科学是建立在数学之上的。在本《数据科学中的数学方法（英文版）》，我们将涵盖数据科学中广泛使用的数学工具，包括微积分、线性代数、优化、网络分析、概率和微分方程。特别地，《数据科学中的数学方法（英文版）》介绍了一种基于网络分析的新方法，将大数据集成到常微分方程和偏微分方程的框架中
地球大数据科学工程数据共享蓝皮书（2019）.pdf
本书是在分析国内外科学数据共享的发展现状，并总结中国科学院A类战略性先导科技专项“地球大数据科学工程”数据工程规划、建设及共享服务成果的基础上编写而成的。本书共五章，主要内容包括：开放科学数据发展概述；地球大数据科学工程的数据资源规划；地球大数据科学工程的数据共享体系；地球大数据
数据科学：它的内涵、方法、意义与发展.pdf
本书是有关数据科学内涵、方法、历史、意义及方法论、发展趋势、学科边界、核心科技问题、人才培养方案等方面的一部综合性论著。 全书分7章。第1章阐述数据科学的产生背景，主要从人类社会、物理世界、信息空间三元世界理论出发，阐述大数据在信息化社会中的基础地位、作用与价值。第2章尝试用数据科学的语言来沟通不同学科，以统一的术语扼要阐述数学、统计学、计算机科学、人工智能等学科中所使用的数据科学概念及内涵第3
谱域统计分析--由航海安全问题驱动的数据科学.pdf
本书旨在介绍当代谱域统计分析的主流思想和方法及其在船体振动与受力等航海实测数据分析中的应用，主要内容包括谱域统计分析的基本理论、航海数据科学与谱域统计分析的联系、平稳谱的非参数估计、极端应力与疲劳损伤的谱域分析、时变谱非参数统计分析、基于分位数谱的统计分析等。