细胞毒性数据挖掘技术与应用（第二版） 潘天红,陈娇 著.pdf
实时细胞电子分析技术已广泛应用于细胞生物学、分子生物学、肿瘤学、生物化学、毒理学等多种学科领域，以及药物筛选、研发、生产及质量控制过程。《细胞毒性数据挖掘技术与应用》系统地阐述了细胞毒性数据的数据挖掘技术与模式识别方法，共分6章，具体包括：细胞电阻抗传感技术、细胞毒性动力学模型参
数据挖掘技术
数据挖掘技术与应用教程 柴欣,李娟,朱怀忠 主编.pdf
本书总结编者多年教学经验，依据学生的学习特点，深入浅出地介绍数据挖掘过程中涉及的常见操作要点，包括数据挖掘相关概念、开发环境的使用、基础库、数据预处理、特征选择和降维、使用机器学习算法进行预测、模型评估等内容。各章在介绍基本原理之后，配有相关的操作实例，以巩固学习效果。
教育数据挖掘技术的可解释性研究.pdf
本书系统介绍了教育数据挖掘应用中可解释性问题的研究背景、研究进展和技术框架。与传统可解释性研究主要针对建模阶段不同，本书对可解释性的研究涉及数据挖掘的整个生命周期，特别是数据理解阶段、数据准备阶段、数据建模阶段和模型评价阶段。此外，本书还介绍了教育数据挖掘中聚类问题的可解释性。
细胞毒性数据挖掘技术与应用.pdf
实时细胞电子分析技术已广泛应用于细胞生物学、分子生物学、肿瘤学、生物化学、毒理学等多种学科领域，以及药物筛选、研发、生产及质量控制过程。《细胞毒性数据挖掘技术与应用》系统地阐述了细胞毒性数据的数据挖掘技术与模式识别方法，共分6章，具体包括：细胞电阻抗传感技术、细胞毒性动力学模型参
数据挖掘技术及应用.pdf
本书对数据挖掘的技术进行了较为全面的介绍，针对每项技术在不同领域的应用进行了初步探讨，并给出了一个数据挖掘系统设计与开发的全过程。
数据仓库与数据挖掘技术 | 2版.pdf
本书详细阐述了数据仓库与数据挖掘的基本原理，系统而全面地介绍了数据仓库与数据挖掘的概念、作用、算法和应用举例，并且给出了信息分析所涉及到的若干问题及框架。