数据分析

大数据分析技术与实践教程.pdf

随着人工智能和大数据时代的来临,国家和社会对相关领域人才的需求持续增长,很多学校创办了新的大数据专业。《大数据分析技术与实践教程》的编写是一种尝试,期望能从理论、方法到实践对大数据领域技术进行全方位的覆盖。《大数据分析技术与实践教程》分为三篇:大数据基础篇对大数据的存储与管理、计

DNA和蛋白质序列数据分析工具.pdf

本书共9章,内容包括:序列对比工具BLAST和ClustalX的使用、真核生物基因结构的预测分析、电子克隆、分子进化遗传分析工具(MEGA 4)的使用等。

数据分析——基础、模型及应用.pdf

本书以基础、模型及应用为主线, 介绍数据分析的基础知识、经典模型以 及相关应用. 内容包括非负矩阵分解、张量分解、深度学习、宽度学习的经典 模型与学习方法, 以及作者对相关模型的扩展及其在多视角聚类、地理传感数 据预测、信息级联预测及蛋白质二级结构预测中的应用研究. 本书内容全面

常用生物数据分析软件.pdf

本书从实际使用的具体分析工具入手,对信息分析的几个主要方面进行了最为细致的讲解,包括软件的安装、输入输出数据的格式说明、常用参数的选取等,并配以实例数据方便大家熟悉及使用。

质保数据分析与质保政策设计.pdf

本书结合国内外的最新成果,共分为六章。第1章系统地介绍质保管理的基本概念;第2章介绍质保数据分析的可靠性理论基础,为后续的数据分析奠定基础;第3章介绍质保数据的基本结构、基于质保数据的寿命分布拟合以及质保数据的汇总分析方法;第4章通过三个案例对质保数据进行讨论和介绍;第5章主要介

明渠湍流数据分析方法 钟强等 著.pdf

明渠湍流是自然界中常见的流动现象,在工程实践中应用广泛。明渠湍流中几乎所有重要现象都与湍流的特征有密切关系。明渠湍流研究的基础是通过实验和数值模拟获得大量湍流数据,数据分析是从湍流数据中寻找客观规律的必由之路。为方便初学者对明渠湍流数据分析方法快速入门,本书系统介绍了常用的明渠湍

基于Python的森林资源调查数据分析实践.pdf

森林资源调查数据涉及森林样地、林班、遥感影像等多种来源不同尺度的数据类型,其数据处理和分析是森林资源、生态环境监测的重要环节。Python是当前热门流行的数据编程处理语言。本书结合作者多年的教学和科研体会,针对林业、生态工作者对森林资源数据处理需求,突出以实践应用为主线,构建从森

Excel函数、图表与数据分析典型实例.pdf

本书讲解了Excel2007的300多个函数、19类图表及多种统计与分析数据的方法。全书由5篇,共21章组成,循序渐进地讲述了Excel2007的界面和基本操作、公式和函数,各种不同类别的函数的功能和应用,以及各种图表的实际选择和操作,常用的数据处理和分析工具,最后模拟实际情景,

数据分析与大数据应用 陈思华,齐亚伟,杨海文 编著.pdf

本书以常见的数据分析与大数据应用方法为主线,按照数据采集、数据存储与管理、数据预处理、数据分析与挖掘的逻辑关系分析大数据时代应如何采用量化方法分析经济问题。本书在定性分析的基础上,采用大量的实例和软件操作插图来直观地解释大数据分析方法的原理和应用,为读者提供“一站式”服务。同时,

大数据分析研究进展 周志华等 主编.pdf

大数据是推动创新型国家建设的重要战略资源。本书从机器学习、可视分析、知识处理、数据挖掘等角度出发,详细讨论了大数据分析的相关基础理论和技术方法,主要包括:大数据机器学习理论与方法,大数据可视分析理论与方法,多源不确定数据挖掘方法与技术,自动深层化知识处理方法与技术,大数据分析平台