非定量数据分析及其应用.pdf
本书主要介绍非定量数据的分析方法，其中包括林知己夫建立的数量化方法和克拉斯卡尔等人发展的多维标度法。
数据分析
数据分析与R软件.pdf
本书主要包括描述性统计分析、非参数统计及常用的多元统计分析方法，如回归分析、主成分分析、聚类分析、判别分析等内容。应用实例通过国际通用统计软件R实现。R软件是完全免费的统计软件。是用于统计分析和制图的优秀软件。
动态模糊数据分析理论与方法.pdf
本书内容包括：动态模糊逻辑；动态模糊逻辑程序设计语言的操作语义模型；动态模糊逻辑程序设计语言的代数语义模型；基于动态模糊集的概念学习；基于动态模糊集的半监督多任务学习；动态模糊层次关系学习；为基于DFL的软件Agent普适技术。
地学数据分析教程.pdf
本书内容主要包括：一元地学数据分析、多元地学数据分析、地质统计学、岩石地球化学常用的图解方法等四部分内容。
反褶积及其在非常规气藏生产数据分析中的应用.pdf
《反褶积及其在非常规气藏生产数据分析中的应用》主要介绍了近年来作者在油气渗流力学领域经典反问题——反褶积及其应用方面所取得的最新科研成果。《反褶积及其在非常规气藏生产数据分析中的应用》主要创新内容包括：①通过根据实际生产历史进行分段积分的技术,并采用解析法求解积分的手段,大大提高
农作物监测的多源遥感数据分析与应用.pdf
本书主要介绍多源遥感技术在农作物监测中的理论、方法和应用。全书共7章，1～5章主要介绍多源遥感理论和方法，包括农作物遥感的基础理论、影像融合技术、农作物遥感监测数据获取与处理和农作物参数反演建模。6～7章以冬油菜遥感监测应用为例，综合运用地面光谱、无人机和卫星遥感数据，实现冬油菜关键生育期长势参数的反演、冬油菜的识别和估产。
心理与教育研究中的数据分析：SPSS应用教程.pdf
本书是在编者多年教学实践基础上编写而成。全书共10章内容，分别是：概述，数据文件的建立、编辑与整理，描述统计，假设检验原理与单样本t检验，相关分析，双样本t检验，单因素和多因素方差分析，重复测量方差分析与混合设计，线性回归，非参数检验。全书以统计方法理论为主线索，以SPSS16.
生物分子大数据分析.pdf
本书主要介绍了物理模型和大数据分析方法在生物分子中的应用,重点介绍了动态网络、直接耦合分析和机器学习等大数据分析方法。通过阅读《生物分子大数据分析》,读者不仅可以了解网络和机器学习等问题的基础知识,还可以通过小分子结合靶点分析、生物分子相互作用预测和小分子代谢物分类等研究实例,了
动态系统辨识 : 试验设计与数据分析.pdf
系统辨识是现代控制理论中的一个重要组成部分．它涉及到如何根据控制对象输入和输出的信息推算出对象的动态数学模型，包括其结构和参数．有了较精确的模型以后，才有可能对它进行有效的控制． 本书对于建立这样的动态数学模型的一些基础理论进行了系统的和深入的探讨．特别着重于在有