Python金融数据分析：数据驱动金融.pdf
本书是为金融学专业本科生及研究生编著的一本入门级Python金融数据分析教程。随着金融科技的发展，金融学专业学生学习Python编程语言已是一个大趋势。目前Python教程很多，但针对金融学专业的教程比较少。本书介绍了Python在金融数据分析中常用的基础工具，包括NumPy、Pandas、Matplotlib、TensorFlow、Keras等，同时给出了40多个金融数据分析的经典案例，包括股票
数据分析
经济管理数据分析实验教程 : SPSS 18.0操作与应用.pdf
本书力求以统计数据分析过程为主线，以spss18．0为工具，介绍了各种统汁数据分析方法的spss操作和应用。
数据分析方法.pdf
本书由作者根据多年的教学经验撰写而成，对选入的数据分析理论和方法进行了仔细的推敲，不仅着重于数据分析的基本理论与方法的介绍，更密切结合SPSS统计分析软件，系统、详细地介绍本书所用方法的具体操作过程及结果。全书共8章，内容包括数据的整理与统计分析、参数估计与假设检验、相关分析与回
自适应数据分析方法——理论与应用.pdf
本书以高频数据为主要研究对象，将不同的自适应分析方法(经验模态分解、整体经验模态分解、自适应噪声的完备经验模态分解、局部均值分解、总体局部均值分解)应用到金融高频数据的波动率估计中，并比较分析了基于自适应分析方法的波动率估计的优缺点、精度以及未来的应用和发展。对波动率进行估计可以
质保数据分析与质保政策设计.pdf
本书结合国内外的最新成果，共分为六章。第1章系统地介绍质保管理的基本概念；第2章介绍质保数据分析的可靠性理论基础，为后续的数据分析奠定基础；第3章介绍质保数据的基本结构、基于质保数据的寿命分布拟合以及质保数据的汇总分析方法；第4章通过三个案例对质保数据进行讨论和介绍；第5章主要介
电子商务数据分析.pdf
本书为作者总结近年来指导高职大学生电商与物流大赛的案例与部分科研成果，节选大数据、数据挖掘及人工智能等背景下MRO 企业电商供应链主要节点数据现象，在使用方法、思路和用例方面做出的数据分析，使读者了解MRO 企业电商运营过程数据发生的嬗变与漂移，深度体验数据分析在企业电商行业中的
数据分析——基础、模型及应用.pdf
本书以基础、模型及应用为主线, 介绍数据分析的基础知识、经典模型以 及相关应用. 内容包括非负矩阵分解、张量分解、深度学习、宽度学习的经典 模型与学习方法, 以及作者对相关模型的扩展及其在多视角聚类、地理传感数 据预测、信息级联预测及蛋白质二级结构预测中的应用研究. 本书内容全面
农村土地流转综合评估与大数据分析.pdf
本书基于多种权威数据资源，运用统计学的方法，对区域土地流转的数量特征与关联要素进行综合评估与大数据分析，以期为深入推进农村改革、促进土地有序流转提供借鉴和参考。 全书共分为12章，依次介绍了全面深化改革要搞好基础数据测算、农村土地流转研究综述、中国农村土地政策演变与实践探索、农村
数据分析 : 面向论坛的网络内容分析报告(2014).pdf
本书从网络文本信息提取与数据分析和挖掘的角度，对十八届三中全会前后的中国广大民众在国家发展过程中在社会经济发展、政治体制改革、民生、军事等几个关键领域中的网络民意进行了初步的分析。期望通过这些相关的分析，反映出在一些关键的热点事件以及人们在事件的讨论过程中所折射出来的民意，并希望
科研数据分析与绘图指导.pdf
本书分为4部分，共16章，第1部分为概述篇，主要介绍科研数据处理的内容、科研数据统计分析、科研数据绘图，以及常用统计分析软件简介，包括Excel、SPSS、GraphPad Prism、Origin、R语言等；第2部分为基础篇，主要介绍统计描述分析、均值比较、方差分析、回归分析、