DNA和蛋白质序列数据分析工具 | 3版.pdf
本书共17章，分别从基因组学、蛋白质组学、系统生物学三个层次详细介绍了常用的基因数据库和网络工具；为适应Windows7的环境，将BioPerl程序包的数据分析做了重排使其更易操作。
数据分析
模式识别在金融数据分析中的应用研究.pdf
本书从计算机科学的角度研究金融数据中的规则，力图发现和挖掘出海量金融数据中的隐藏信息。书中从计算机科学的模式识别理论和相关技术出发，利用深度信念网络进行金融异常检测，去发现隐藏在金融交易后面的那些欺诈行为；利用非负矩阵分解去研究股指的波动，进而预判证券市场的震荡；把卷积神经网
生态学数据分析 : 方法、程序与软件.pdf
本书介绍了PCORD for Windows、Canoco for Windows、Curve Expert、SPSS和PAST等软件在生态学数据转换、标准化、函数拟合、遗传多样性、物种多样性、生态位、空间分布格局、聚类、排序和实验数据统计检验上的应用方法。
DNA和蛋白质序列数据分析工具 | 2版.pdf
本书内容包括：序列对比工具BLAST和ClustalX的使用、真核生物基因结构的预测、电子克隆、分子进化遗传分析工具(MEGA 4)的使用等。
实验数据分析. 上册.pdf
本书内容包括：概率论初步、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、一些重要的概论分布、大数定律和中心极限定理等。
反褶积及其在非常规气藏生产数据分析中的应用.pdf
《反褶积及其在非常规气藏生产数据分析中的应用》主要介绍了近年来作者在油气渗流力学领域经典反问题——反褶积及其应用方面所取得的最新科研成果。《反褶积及其在非常规气藏生产数据分析中的应用》主要创新内容包括：①通过根据实际生产历史进行分段积分的技术,并采用解析法求解积分的手段,大大提高
生物分子大数据分析.pdf
本书主要介绍了物理模型和大数据分析方法在生物分子中的应用,重点介绍了动态网络、直接耦合分析和机器学习等大数据分析方法。通过阅读《生物分子大数据分析》,读者不仅可以了解网络和机器学习等问题的基础知识,还可以通过小分子结合靶点分析、生物分子相互作用预测和小分子代谢物分类等研究实例,了
地球物理数据分析：离散反演理论.pdf
地球物理反演是处理复杂地球物理问题的重要手段，它基于观测数据，利用数学手段来估计地球物理参数的分布状态、时空演化。 近年来，地球物理反演被广泛应用于板块构造、资源能源勘探、环境变化分析、气象预测、海洋水体监测、行星构造等研究领域，是地球物理学、环境科学、大气科学、物理海洋学、遥感