大数据分析技术与实践教程.pdf
随着人工智能和大数据时代的来临,国家和社会对相关领域人才的需求持续增长,很多学校创办了新的大数据专业。《大数据分析技术与实践教程》的编写是一种尝试,期望能从理论、方法到实践对大数据领域技术进行全方位的覆盖。《大数据分析技术与实践教程》分为三篇：大数据基础篇对大数据的存储与管理、计
数据分析
农业气象观测与数据分析 | Agricultural meteorological observation and data analysis2版.pdf
本书以中国气象局业务部门的规范观测和分析方法为基础，分为九章十五个实习，主要包括辐射、温度、湿度、风、气压、降水、蒸发和云等气象要素的测量原理、仪器安装维护、观测方法及步骤，农业小气候观测和气象数据资料的整理、统计、分析及应用。
农作物监测的多源遥感数据分析与应用.pdf
本书主要介绍多源遥感技术在农作物监测中的理论、方法和应用。全书共7章，1～5章主要介绍多源遥感理论和方法，包括农作物遥感的基础理论、影像融合技术、农作物遥感监测数据获取与处理和农作物参数反演建模。6～7章以冬油菜遥感监测应用为例，综合运用地面光谱、无人机和卫星遥感数据，实现冬油菜关键生育期长势参数的反演、冬油菜的识别和估产。
Python金融数据分析：数据驱动金融.pdf
本书是为金融学专业本科生及研究生编著的一本入门级Python金融数据分析教程。随着金融科技的发展，金融学专业学生学习Python编程语言已是一个大趋势。目前Python教程很多，但针对金融学专业的教程比较少。本书介绍了Python在金融数据分析中常用的基础工具，包括NumPy、Pandas、Matplotlib、TensorFlow、Keras等，同时给出了40多个金融数据分析的经典案例，包括股票
经济管理数据分析实验教程 : SPSS 18.0操作与应用.pdf
本书力求以统计数据分析过程为主线，以spss18．0为工具，介绍了各种统汁数据分析方法的spss操作和应用。
数据分析方法.pdf
本书由作者根据多年的教学经验撰写而成，对选入的数据分析理论和方法进行了仔细的推敲，不仅着重于数据分析的基本理论与方法的介绍，更密切结合SPSS统计分析软件，系统、详细地介绍本书所用方法的具体操作过程及结果。全书共8章，内容包括数据的整理与统计分析、参数估计与假设检验、相关分析与回
DNA microarrays and gene expression : From experiments to data analysis and modeling : 从实验到数据分析和模建 | DNA芯片和基因表达 : 从实验到数据分析和模建影印版.pdf
在生物学和医药前沿领域中，基因组测序、高通量药物筛选、DNA芯片(微阵)等技术应用越来越广泛。使用给定细胞中的mRNA，在给定的时间及条件下，DNA芯片能够快速检测出该细胞中的基因表达水平，可以研究基础的生物学现象(如进化、发育)、判断新基因的功能、检测药物反应及其他基
函数型数据分析 | 影印版.pdf
当今科学家收集曲线样本及其他函数观测值，这本专著论述这类数据分析的思想和技巧，主要内容包括经典的线性回归方法、主成分分析、线性建模、典型相关分析及特殊的泛函技巧，如曲线注册和主微分分析。
空间数据分析教程（第二版）.pdf
环境与社会科学的数据多存在于地理空间之中，空间数据分析方法是分析挖掘地理空间数据信息和知识的有效手段。《空间数据分析教程（第二版）》包括了空间探索性分析、空间统计学、机器学习和时空分析，以及空间分析软件包和案例数据等内容。《空间数据分析教程（第二版）》介绍的各种方法和模型均附有真