数学实验

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全书15章,包括数学软件Matlab的入门知识、数学建模初步及运用高等数学、线性代数与概率论相关知识的实验内容。

大学数学实验.pdf

本书主要内容包括:微积分实验、线性代数实验、概率统计实验、复变函数与数理方程实验以及综合实验五部分。

数学实验.pdf

本书内容涉及高等数学、线性代数、初等数论、计算方法、概率统计等课程的实验。

数学软件与数学实验.pdf

全书共三部分:数学软件使用简介,介绍软件使用入门,供初学者熟悉相应软件的操作;Mathematica实验,目的是帮助学生学习和掌握高数知识;Matlab实验,目的是使学生实现从学数学到用数学的转变。

数学建模与数学实验.pdf

本书通过实例与算法程序设计介绍了常用的数学建模方法。包括:多元统计、时间序列分析、线性与非线性规划、多目标规划与目标规划、图论、动态规划、排队论、智能优化算法、微分与差分、模糊数学、神经网络、计算机仿真、灰色系统和层次分析法。

农业数学实验.pdf

本书主要内容有:Matlab、SPSS和LINGO3个教学软件使用方法的介绍,数值计算方法、优化分析、统计分析方向的实验和数据挖掘方法的简介及其实验。

医药数学实验.pdf

本书内容分三个部分:数学软件包的基本操作、方法与技巧、实践与应用,并提供了17个实验题目。

数学实验与数学模型.pdf

本书集数学软件,数学实验,数学模型为一体,注重数学建模思想,重视数学软件在实际中的应用. 全书分为数学实验基础篇,数学模型基础篇和设计性综合实验篇三大部分,其中数学实验基础篇体现在第1章至第3章,主要介绍数学实验基础知识,包括数学软件基础,符号运算,矩阵运算,计算机模拟,曲线拟合

数学建模与数学实验.pdf

本书涵盖了数学建模所涉及的常用方法和内容,并对每种方法的原理、应用和程序实现都做了系统而全面的阐述。

数学实验.pdf

本书内容包括:MATLAB软件初步、方程求解、微分方程、插值方法、数据拟合、回归分析、方差分析、计算机模拟、线性规划等。