数学实验
数学实验基础.pdf
本书围绕高等数学中的函数、导数、极限、函数的极值、积分、无穷级数、微分方程；线性代数中的矩阵运算、线性方程组、线性变换；概率论与数理统计中的参数估计、假设检验和回归分析等内容，编写了12个数学实验。
数学软件与数学实验.pdf
本书深入浅出地介绍了数学建模应用中常见的三个数学软件SAS、MATLAB、LINGO的基础用法以及如何应用这些软件解决微积分、线性代数、线性规划、概率统计中相关计算问题。
数学实验 : 基于CDIO模式.pdf
本书共分两部分：第一部分基础实验由14个实验构成。其中实验1和实验2介绍MATLAB软件的基本操作，实验3-实验14介绍基本数学问题的MATLAB运算方法，内容涵盖“高等数学”和“线性代数”；第二部分数学建模实验，由5个实验构成，介绍部分建模常用方法，如曲线拟合、线性规划、回归分
高中数学实验活动选编.pdf
本书采用了45个高中数学实验活动设计，对中学数学实验活动的概念、教学原则及教学组织方法进行了深入解读.全书共分11章，包括数学实验活动与数学教学、函数实验、立体几何实验、解析几何实验、统计与概率实验、解三角形实验、数列实验、不等式与线性规划实验、微积分实验、综合实验、数学建模等.
MATLAB语言与数学实验 （第二版）.pdf
本书的编写目的是向在校大学生和研究生推荐MATLAB这款辅助数学学习、实现数学应用的超级工具软件. MATLAB所包含的内容十分丰富，本书仅对最核心、最常用的部分，通过求解数学问题的方式来加以介绍. 全书共7章，主要介绍MATALB的矩阵运算、数组运算和常用操作命令，常用数学函数
Python数学实验与建模.pdf
本书以 Python 软件为基础, 详细介绍了数学建模的各种常用算法及其软件实现, 内容涉及高等数学、工程数学中的相关数学实验、数学规划、插值与拟合、微分方程、差分方程、评价预测、图论模型、多元分析、Monte Carlo 模拟、智能算法、时间序列分析、支持向量机、图像处理等内容