数学软件与数学实验.pdf
本书深入浅出地介绍了数学建模应用中常见的三个数学软件SAS、MATLAB、LINGO的基础用法以及如何应用这些软件解决微积分、线性代数、线性规划、概率统计中相关计算问题。
数学实验
数学实验 | 2版.pdf
本书内容涉及高等数学、线性代数、初等数论、计算方法、概率统计等课程，全书以提问的形式引导学生亲身经历发现与创造的全过程。
数学实验初步 | 2版.pdf
全书共分为三部分。第一部分介绍MATLAB的基本功能；第二部分介绍大学数学基本实验教学内容，涉及线性代数、微积分、常微积分方程、数值计算和简单的优化问题等实验；第三部分介绍“数学建模”的实验技术，主要涉及高等数学、概率统计、数值分析和微分方程等课程的软件实验。
数学实验基础.pdf
本书围绕高等数学中的函数、导数、极限、函数的极值、积分、无穷级数、微分方程；线性代数中的矩阵运算、线性方程组、线性变换；概率论与数理统计中的参数估计、假设检验和回归分析等内容，编写了12个数学实验。
Python数学实验与建模.pdf
本书以 Python 软件为基础, 详细介绍了数学建模的各种常用算法及其软件实现, 内容涉及高等数学、工程数学中的相关数学实验、数学规划、插值与拟合、微分方程、差分方程、评价预测、图论模型、多元分析、Monte Carlo 模拟、智能算法、时间序列分析、支持向量机、图像处理等内容
MATLAB语言与数学实验 （第二版）.pdf
本书的编写目的是向在校大学生和研究生推荐MATLAB这款辅助数学学习、实现数学应用的超级工具软件. MATLAB所包含的内容十分丰富，本书仅对最核心、最常用的部分，通过求解数学问题的方式来加以介绍. 全书共7章，主要介绍MATALB的矩阵运算、数组运算和常用操作命令，常用数学函数
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