数字图像处理
ERDAS遥感数字图像处理实验教程.pdf
本书介绍了ERDAS IMAGINE的主要功能和应用实例，主要包括ERDAS IMAGINE应用基础、数据预处理、图像增强、图像分类、矢量功能及专题地图制作等基本图像处理功能和高光谱图像处理、雷达图像处理、空间分析、光谱分析等专题功能。
基于数字图像处理技术的多相流参数检测技术.pdf
本书共分7章，主要内容包括绪论、图像数学形态学方法在气液两相流气泡识别与容积含气率的测量中的应用、基于图像处理的气液两相流型识别、基于图像处理技术的气液两相流动特性分析、基于图像处理的油气水三相流型特性分析、基于图像处理的气固两相流型识别及空隙率检测、基于图像处理的气固两相流流速
C语言实用数字图像处理.pdf
本书介绍了图像必需的硬件、软件和图像处理的流程，介绍了图像处理的几种代表性的方法，以及彩色图像的处理方法，压缩数据量的扫描宽度等内容。
数字图像处理.pdf
本书主要介绍了数字图像处理的基础，图像增强、图像恢复等数字图像处理的基本方法与技术，以及图象分割、图像描述等数字图像处理的基本方法及原理。
遥感数字图像处理教程 | 2版.pdf
本书面向地理学发展和地理信息科学教学需要，阐述了遥感数字图像处理的概念和主要方法，覆盖了光学遥感数字图像处理的主要内容。
数字图像处理实验教程.pdf
本书是为配合Rafael C. Gonzalez等编著的Digital Image Processing(第3版)和Digital Image Processing Using MATLAB(第2版)教材使用而编写的基于MATLAB平台的实验教程。本书介绍了MATLAB的基础知识
生物医学数字图像处理技术 马义德等 著.pdf
《生物医学数字图像处理技术》主要介绍几类常见的生物医学信息智能处理的新方法，主要针对生物细胞图像、乳腺钼靶X射线影像、胆囊超声影像、磁共振成像心室影像、磁共振成像脑部影像和心电信号的分析处理，以及医学图像加密等，涉及的智能信息处理方法包括脉冲耦合神经网络、活动轮廓模型、深度学习、
数字图像处理基础（第二版） 朱虹 主编.pdf
本书主要介绍数字图像处理的基础方法，在第一版的基础上，对内容进行优化，增加了关于数字图像处理三类深度学习网络模型的介绍。 本书共11章，重点介绍数字图像处理的基本概念、图像增强、图像几何变换、图像去噪、图像锐化、图像分割、二值图像处理、彩色图像处理、图像变换、图像压缩编
- «
- »