拓展支持向量机算法研究.pdf
本书内容主要包括最优化理论与支持向量机的基本理论知识、最小二乘支持向量机的一类快速算法、新的光滑支持向量机、新的光滑支持向量回归机、支持向量机的调节熵函数法、光滑半监督支持向量机、无参数填充函数的光滑聚类算法以及基于光滑支持向量机的人脸识别等。
支持向量机
孪生支持向量机：理论、算法与拓展.pdf
孪生支持向量机是在支持向量机基础上发展起来的一种新的机器学习方法，它不但继承了支持向量机在处理非线性、高维数分类和回归问题中的特有优势，而且理论上算法训练速度可达支持向量机的4倍。本书系统阐述孪生支持向量机的发展体系和最新研究成果。全书共十章，主要内容包括：统计学习理论基础、
多目标粒度支持向量机理论及其应用.pdf
本书对多目标优化的多样性保持策略、粒计算基础理论、支持向量机的基本理论、粒度支持向量机的构造方法及应用进行了深入的研究。内容涉及多目标演化算法、多目标演化算法的多样性保持策略、粒计算理论与方法、基于模糊格的超盒粒计算分类算法、基于模糊格的超球粒计算分类算法、粒度支持向量机的构造方
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