生物序列分析.pdf
本书在结构上大致可以分为四个部分，每个部分所覆盖的问题分别是：二序列联配、多序列联配、系统发育树和rna结构。具体分为：二序列联配、markov链与隐马模型、使用hmm的二序列联配、用于序列家族的外型hmm、多序列联配方法、构造系统发育树和系统发育的概率论方法。
序列
核酸和蛋白质的化学合成与序列分析.pdf
本书主要介绍核酸和蛋白质的化学合成与序列分析技术的原理和方法，其中还对核酸和蛋白质序列计算机分析的基础理论和常用方法进行了深入浅出的讨论。全书重点放在目前仍然在实验室中得到广泛应用的主要技术方法的基本原理和重要进展方面，并且有选择地介绍了作者在工作中经常采用的一些成熟而有代表性的
设输入序列1、2、3、…、n经过栈作用后，输出序列中的第一个元素是n，则输出序列中的第i个输出元素是（ ）。
设输入序列1、2、3、…、n经过栈作用后，输出序列中的第一个元素是n，则输出序列中的第i个输出元素是（ ）。C
下图所示的森林：(1) 求树（a）的先根序列和后根序列； (2) 求森林先序序列和中序序列；（3）将此森林转换为相应的二叉树；
下图所示的森林：(1) 求树（a）的先根序列和后根序列； (2) 求森林先序序列和中序序列；（3）将此森林转换为相应的二叉树；解：(1) ABCDEF; BDEFCA；(2) ABCDEFGHIJK; BDEFCAIJKHG林转换为相应的二叉树；
人工智能驱动的土壤水分数据时空序列重建研究 刘杨晓月,杨雅萍 著.pdf
土壤水分能够直接影响植被蒸腾及光合作用，开展土壤水分监测对于农作物长势分析与产量估算具有重要意义。卫星微波遥感技术是获取全球尺度、连续时间序列的陆地表层土壤水分数据的重要手段，但是当前卫星土壤水分数据难以满足农业生产领域的监测应用与研究分析需求。本书利用人工智能算法在多维数据非线
时间序列的分析与应用.pdf
本书叙述时间序列的分析与处理方法，理论较严谨，方法较新．本书共十章，第一章介绍随机序列的概念和两种估计方法；第二章介绍时间序列类，即具有有理谱的平稳序列及其性质，第三、四、五、六章讨论时间序列分析方法；第七、八、九章介绍应用，包括预报、系统识别和随机漂移控制；第十章介绍极大熵谱估