非线性多变量多模型神经网络自适应解耦控制.pdf
本书系统介绍具有不确定性的非线性单变量系统、非线性多变量系统、非线性多变量强耦合系统的自适应控制以及自适应解耦控制理论和方法。本书大部分内容取材于作者多年来在控制领域取得的研究成果。本书主要内容包括非线性单变量多模型神经网络自适应控制、非线性多变量多模型神经网络自适应控制、非
多变量
应用多变量统计分析.pdf
本书介绍了多变量统计分析的基本理论及其各种常用模型。全书共分11章，内容包括绪言、矩阵的某些补充知识、多元正态分布、假设检验、多元线性模型等。
地质数据的多变量统计分析.pdf
本书从理论上和应用上系统地叙述了目前地质数据处理中常用的各种多元统计分析方法，内容包括向量和矩阵、数理统计和多元分析的基本概念以及回归分析、逐步回归分析、趋势（多项式趋势和傅里叶趋势）面分析、判别分析（多级判别和逐步判别）、聚类分析（系统聚类、逐个修改聚类和有序样品聚类）、因子分
多变量线性控制系统引论 : 微分算子多项式矩阵法.pdf
本书是现代控制系统理论小丛书之一．这套小丛书介绍了现代控制系统理论的各个部分，并着重说明这种理论如何由工程实际的需要而产生，又怎样应用它来解决工程设计中的实际问题． 本书主要介绍由微分算子多项式矩阵描述的定常线性系统理论．第一章介绍多项式矩阵与有理式矩阵．第二章介
分数步法 : 数学物理中多变量问题的解法.pdf
本书叙述分数步法在求解多变量数学物理问题上的应用，主要内容包括：一致格式、用于求解抛物型方程的分数步的简单格式、解双曲型方程的分数步法、弹性理论中的边值问题等。
多变量反馈系统的稳定性和鲁棒性.pdf
任何实际控制系统都必须具有鲁棒性，即当其中某些部件的特性发生变化时它仍能给出满意的品质．由于实际设计所依据的模型都带有不确定性，鲁棒性的研究具有极其重要的意义．本书研究的主要是常用的线性二次品质最优控制和广义卡尔曼滤波的鲁棒性，特别是当部件特性变化时它们是否仍能保持稳定的问题．在
数学分析习题精解. 多变量部分.pdf
本书主要是通过典型例题讲述数学分析中工的解题方法与技巧，其选题以多变量微积分中等以上难度为主，并在多元积分学中选择了一些专题内容。
多变量系统模糊/神经网络自适应控制.pdf
本书内容包括：多变量线性系统自适应模糊解耦控制，多变量非线性系统自适应模糊H∞控制，多变量非线性系统自适应模糊/神经网络解耦控制，多变量非线性系统自适应模糊/神经网络滑模控制，多变量非线性系统H2/H∞混合模糊控制，多变量非线性系统在线自适应神经网络控制等。
多变量非线性系统的神经网络逆控制方法.pdf
本书将逆系统线性化解耦方法与神经网络逼近原理相结合，系统地阐述了多变量非线性系统的神经网络逆系统方法，并给出了工程的神经网络逆复合控制器的设计方法和各种应用实例。
多变量反馈的准传统方法.pdf
本书以传递函数矩阵的奇异值分解为手段，全面地研究了多变量控制系统的分析、综合和设计问题，特别是鲁棒性问题．得出了新的设计方法——反标架规范化方法，其特点是可以同时考虑控制系统的稳定性、静态和动态性能，特别是鲁棒性，所以有很高的理论价值和实用意义．本书是多变量控制理论权威之一麦克法