基因组

面向基因组分析的数据挖掘算法研究.pdf

本书面向基因组分析的数据挖掘新方法,重点围绕基因表达聚类分析、启动子预测、核小体定位等问题展开研究。主要工作与创新点包括以下四个方面:(1)研究了基因表达数据的聚类问题,提出了一种面向基因表达数据分析的基于模式树的子空间聚类方法;(2)进行了基因组非编码区的功能分析,提出了一种基于模式的最近邻搜索算法识别启动子;(3)研究了基因组序列的特征,提出了一个特征选择框架用于选择和启动子序列相关的结构特征

共生总基因组: 人类、动物、植物及其微生物区系.pdf

《共生总基因组: 人类、动物、植物及其微生物区系》首先开宗明义地指出:动植物都是由宿主和微生物共生体(symbiont)构成的共生总体(holobiont),而宿主及其共生微生物遗传信息的总和构成了共生总基因组(hologenome)。其次,结合大量案例介绍和讨论了动植物中微生物

基因组3.pdf

本书共包含四大部分内容,分别为研究基因组、基因组结构、基因组功能和基因组的复制及进化。

调控基因组:发育与演化中的基因调控网络 | 影印本.pdf

本书将基因组、胚胎学和演化生物学的关键概念进行了很好的综合,很好地提示了动物发育调控中基因调控序列结构与功能的关系,以及由这些调控序列构成的基因调控网络所初步显现的基本性质。本书旨在通过一些无可辩驳的证据,说明发育的动因从根本上进存在于对基因空间表达的顺式调控之中,而发育只是由很

基因组研究手册 : 基因组学、蛋白质组学、代谢组学、生物信息学、伦理和法律问题 : Genomics, Proteomics, Metabolomics, Bioinformatics, Ethical and legal issues.pdf

本书引入“组学”的各种基本概念及其基本内容,介绍各种常用的“组学”技术,并结合对实例的引用和阐述,展示“组学”的应用及前景,并就“组学”的迅猛发展所带来的社会伦理问题,进行了开放性的讨论。

基因组科学与人类疾病.pdf

本书比较系统地介绍了基因组作图、测序、序列变异及其分析方法、基因表达图谱研究、生物信息学、蛋白质组学、转基因与基因剔除小鼠体系、基因芯片及其应用,以及疾病基因组学等。

基因组信号处理.pdf

本书主要介绍了基因调控网络的建模方法及其动态行为分析、分类器的设计及其误差估计、数据和特征的正则化,以及聚类算法及其验证过程等内容。

微生物基因组.pdf

本书介绍了10年来微生物学转向基因组序列研究的进展,包括微生物基因组学的历史、作为基因组学工具的生物信息学、核心功能、微生物基因组的进化、微生物基因组的调查和基因组数据库的应用共6部分。