多源空谱遥感图像融合机理与变分方法.pdf
多源遥感图像融合是遥感领域的核心研究内容。本书以多光谱与全色图像融合、高光谱与全色图像融合以及高光谱与多光谱图像融合等机理建模与新方法为主线，系统介绍了多源空谱遥感图像融合的国内外进展，以及空谱遥感成像传感器及其数据获取和融合质量评估方法。集中论述了空谱图像融合的代表性方法体系，
图像融合
基于多尺度几何分析的图像融合理论及应用.pdf
图像融合是多传感器信息融合的一个重要分支，也是信息领域的重点研究方向。本书以红外图像和可见光图像作为研究对象，基于多尺度分析方法进行融合方法的研究，系统构建了新的多传感器图像融合框架，发展和提出了新的多传感器图像融合方法。
多源空谱遥感图像融合的表示学习方法.pdf
本书从多维信号表示与先验建模的角度出发，介绍了多维信号稀疏表示、低秩分析和张量表示等理论和方法，及其在空谱遥感图像的融合应用。全书分两部分，共11章。第一部分论述多维信号表示与建模基础，第1章简述从稀疏低秩分析到深度学习，第2章介绍稀疏表示与压缩感知，第3章介绍稀疏信号恢复与优化
基于脉冲发射皮层模型的图像融合技术.pdf
图像融合是信息融合领域的一个研究热点和难点，也是数字图像处理领域非常重要的一个研究分支，有着广泛的军事和民用需求。脉冲耦合神经网络被认为是第三代人工神经网络。脉冲发放皮层模型是脉冲耦合神经网络的简化模型之一，与传统脉冲耦合神经网络相比，脉冲发放皮层模型具有更轻的运算量：同时，与现
PET/CT两模态医学图像融合.pdf
本书较为全面地介绍了PET/CT两模态医学图像融合研究现状、PET/CT在临床中的应用情况、基于双树复小波的PET/CT融合算法、基于压缩感知的PET/CT融合算法、基于特征级融合的肺结节分割和检测算法、基于粗糙集的PET/CT特征级融合、基于集成SVM的PET/CT特征级融合等
基于框架理论的图像融合.pdf
波框架是小波分析的理论延伸,也是计算调和分析的重要组成部分.《基于框架理论的图像融合》将从框架基础理论开始, 结合作者近十年在小波框架这一领域的研究工作, 介绍小波框架理论的发展以及在图像处理中的最新研究成果.主要 内容包括: 小波框架基础理论、对偶框架提升变换理论、二维对偶框架
遥感图像融合技术.pdf
《遥感图像融合技术》围绕天基多源遥感图像融合技术，基本涵盖天基多源传感器成像原理、典型遥感数据产品、融合图像质量评价方法和图像配准与插值方法，着重对基于多分辨率分析、小波分析、压缩传感与光谱变换的多光谱图像锐化方法进行详细阐述，并推广到高光谱图像锐化问题中。最后，对异源图像融合的
遥感图像融合方法研究.pdf
本书主要针对多光谱图像与全色图像融合过程中出现的空间结构损失与光谱信息失真等问题，提出了基于非负矩阵分解、稀疏表征以及核学习等遥感图像融合方法.主要内容包含如下几个方面：以学习数据的有效表示为主题，通过挖掘数据本身固有的结构信息，有效地对遥感图像进行融合；将线性模型扩展到非线